ریزن چیست؟
برنامه شتاب‌دهی REASON، پیشگام حوزه هوش مصنوعی از گلرنگ ونچرز، به عنوان نخستین برنامه تخصصی در این زمینه شناخته می‌شود. گلرنگ ونچرز پیش از این برنامه‌های متعددی را در زمینه‌های دارو، امنیت غذایی و بازی‌سازی اجرا نموده است. اکنون این تیم با تکیه بر تجربیات گذشته، وارد عرصه هوش مصنوعی می‌شود و به‌صورت تخصصی و بر پایه مسئله‌های مشخص، فعالیت می‌کند. این رویکرد از یک سو چالش‌های واقعی کسب‌وکارهای مرتبط با گروه صنعتی گلرنگ را به دستاوردهای فنی و خلاقانه تیم‌های هوش مصنوعی مرتبط می‌سازد و از طرف دیگر بستری برای پا گرفتن و گسترش کسب‌وکارهای تازه مبتنی بر هوش مصنوعی مهیا می‌کند. شعار این برنامه «راهکار از هوش مصنوعی، دلیل از دنیای واقعی» است.
نام REASON به معنای «دلیل» نیز هست و به توانایی استدلال در هوش مصنوعی اشاره دارد.
پشت صحنه REASON
برگزاری REASON با همیاری مرکز هوش مصنوعی گلرنگ و شرکت گلرنگ سیستم صورت می‌گیرد و تیم‌های منتخب در محیط گروه صنعتی گلرنگ و شرکت‌های وابسته به آن قرار می‌گیرند؛ جایی که داده‌ها، مسئله‌ها و شرایط امتحان واقعی در دسترس است.
ایده بنیادین این برنامه بدین شکل است: به‌جای آغاز از یک فناوری، یک چالش واقعی کسب‌وکار را در مرکز توجه قرار دهیم. هر تیم در چهار مرحله اقدام می‌کند:
هر مرحله در عمل چه معنایی دارد؟
برای ملموس‌تر کردن این چهار مرحله، فرض کنید یکی از شرکت‌های گروه نیاز دارد تا تقاضای محصولاتش را به‌طور دقیق‌تری پیش‌بینی کند تا انبار خود را بهینه‌سازی نماید؛ این به‌واقع چالش کسب‌وکار است. تیمی که در REASON پذیرفته می‌شود، به همین نیاز پاسخ می‌دهد و یک مدل پیش‌بینی می‌سازد؛ این راه‌حل هوش مصنوعی خواهد بود.
انتظار می‌رود که مدل در گام بعدی بر روی مجموعه‌ای محدود از محصولات یا در یک منطقه مشخص به مرحله اجرا درآید و سپس خروجی آن در مقایسه با واقعیت ارزیابی شود؛ این فرآیند اجرای آزمایشی نام دارد. در انتها، نتایج بررسی می‌شود و در صورتی که مدل عملکرد مناسبی داشته باشد، تصمیم‌گیری درباره گسترش آن به دیگر محصولات یا شرکت‌ها صورت می‌گیرد؛ این پروسه اعتبارسنجی و توسعه است.
چرا باید از چالش شروع کنیم؟
ممکن است مسیر معمول بسیاری از استارتاپ‌ها به این صورت باشد: ابتدا محصولی ساخته می‌شود، سپس جست‌وجو برای یافتن بازار و مشتری آغاز می‌گردد. این روش ممکن است ماه‌ها زمان و بخشی عظیم از منابع سرمایه تیم را صرف نماید. برنامه REASON این روش را معکوس کرده است؛ یعنی نخست چالش در یک کسب‌وکار با فعالیت واقعی تعریف می‌شود و سپس تیم‌هایی جمع‌آوری می‌شوند که آن را حل نمایند. به این ترتیب، محصول از همان ابتدا دارای مخاطب، داده و محیط آزمایش مشخصی خواهد بود.
از منظر صنعتی
این مدل برای شرکت‌ها نیز جذابیت دارد. به‌جای آنکه تمامی راهکارها را از ابتدا و درون سازمان خود توسعه دهند، به سراغ خلاقیت و چابکی تیم‌های تخصصی هوش مصنوعی می‌روند و پیش از تصمیم‌گیری در مورد گسترش، راهکار خود را در مقیاس کوچک آزمایش می‌کنند. نتیجه این فرآیند، دسترسی به نوآوری‌هایی است که به‌طور خاص برای مشکلات خود سازمان طراحی شده‌اند.
هوش مصنوعی صنعتی؛ موج جدید
بخشی از آنچه که کاربران عادی از هوش مصنوعی می‌شناسند به ابزارهای چت‌بات و تولید محتوا مربوط می‌شود. اما در پشت پرده، کاربردهای صنعتی این فناوری نیز با سرعت در حال پیشرفت هستند؛ از پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی تا پایش کیفیت در خطوط تولید و اتوماسیون فرآیندهای پشتیبانی. این کاربردها ممکن است کمتر نمایان باشند، اما تأثیر مستقیمی بر هزینه،کیفیت و سرعت عملیات در سازمان‌ها دارند.
REASON بر همین موج تمرکز دارد: هوش مصنوعی در خدمت حل چالش‌های واقعی یک گروه صنعتی، نه تنها به عنوان یک نمایش فناورانه.
از دمو به محصول؛ مسیری که REASON طی می‌کند
هر فردی که با پروژه‌های هوش مصنوعی مشغول بوده، می‌داند که فاصله میان یک دمو موفق و محصولی که به‌طور روزمره در یک سازمان به‌کار می‌رود، بسیار زیاد است. در شرایط واقعی، داده‌ها معمولاً نامنظم‌ترند، سیستم‌های موجود باید با محصولات جدید ادغام شوند، کاربران انتظارات مخصوص به خود دارند و عملکرد مدل باید در طول زمان اعتبار خود را حفظ کند.
فقط در یک محیط واقعی می‌توان این چالش‌ها را شناسایی و حل کرد. REASON با ارائه امکانات آزمایش در اکوسیستم گروه صنعتی گلرنگ، به تیم‌ها این امکان را می‌دهد تا محصول خود را از همان آغاز در چنین شرایطی بسازند و بهبود بخشند. نتیجه نهایی، محصولی است که برای کار در بستر واقعی بهتر آماده شده و ارزشی اثبات‌شده دارد.
آزمایش در دنیای واقعی، نه صرفاً در کاغذ
تیم‌های انتخاب شده قادرند تا محصول خود را در اکوسیستم گروه صنعتی گلرنگ و شرکت‌های وابسته‌اش آزمایش کنند. به گفته برگزارکنندگان، REASON علاوه بر تأمین مالی، محیط واقعی برای آزمایش، نخستین مشتری و مسیر ورود به بازار را نیز برای تیم‌ها فراهم می‌سازد. بسته حمایتی شامل این موارد است:
هر جزء از بسته حمایتی چه کارکردی دارد؟
- سرمایه نقدی: ۱ میلیارد تومان برای هر تیم منتخب، این امکان را به تیم می‌دهد تا شش ماه به‌طور متمرکز روی محصول کار کند.
- محیط واقعی آزمایش: اجازه آزمایش محصول با داده‌ها و فرآیندهای واقعی در شرکت‌های گروه.
- فضای کار و تجهیزات: زیرساخت‌های لازم برای انجام فعالیت‌های روزانه تیم.
- منتورینگ و آموزش: انتقال دانش و تجربه‌ای که مسیر توسعه فنی و تجاری را تسهیل می‌سازد.
تجربه‌ای موفق، چندین فرصت
یک راهکار موفق که در یکی از شرکت‌های گروه آزمایش شود، می‌تواند در سایر شرکت‌های گروه نیز به کار رود. برای یک تیم نوپا، به معنای آن است که یک اجرای موفق می‌تواند درِ چندین همکاری جدید را بگشاید.
داده واقعی؛ سوخت مدل‌های هوش مصنوعی
کیفیت هر مدل هوش مصنوعی به داده‌هایی که بر مبنای آن ساخته و آزمایش می‌شود، وابسته است. بسیاری از تیم‌های نوپا مجبورند که محصول خود را بر مبنای داده‌های نمونه یا در شرایط شبیه‌سازی شده توسعه دهند و همین موضوع، فاصله بین عملکرد در شرایط آزمایشگاهی و واقعی را بیشتر می‌سازد.
در REASON، تیم‌های منتخب راهکارهای خود را بر مبنای داده، فرآیند و شرایط واقعی شرکت‌های گروه مورد آزمایش قرار می‌دهند. این تجربه هم سبب ارتقاء کیفیت محصول می‌شود و هم نتایجی به وجود می‌آورد که برای هر تصمیم‌گیری بعدی، از گسترش در شرکت‌های دیگر تا جذب سرمایه، قابل اعتماد است.
چه چالش‌هایی و چه تیم‌هایی؟
چالش باید در یکی از ۹ حوزه زیر مطرح شود: فروش و بازاریابی، زنجیره تأمین و لجستیک، تولید، تحقیق و توسعه، منابع انسانی، مالی، خدمات مشتری، تحلیل داده و بهره‌وری سازمانی. تیم‌ها باید یک پیچ‌دک (ارائه‌ی مختصر ایده و راهکار) را در رابطه با چالش خود ارسال کنند. راهکار باید به نیاز واقعی پاسخ دهد، قابلیت اجرای آزمایشی داشته باشد و همچنین باید امکان گسترش به سایر شرکت‌ها و تبدیل به محصولی مستقل و مقیاس‌پذیر را دارا باشد.
ایده‌هایی برای الهام بخشیدن
این ۹ حوزه در برنامه، فضایی گسترده برای فناوری‌های مختلف و توسعه هوش مصنوعی فراهم می‌کند. به‌عنوان مثال، کاربردهایی از این دست می‌توانند در دامنه برنامه قرار گیرند:
- فروش و بازاریابی: مدل‌های پیش‌بینی تقاضا و تحلیل رفتار مشتریان.
- زنجیره تأمین و لجستیک: بهینه‌سازی موجودی و برنامه‌ریزی توزیع.
- تولید: استفاده از بینایی ماشین برای پایش کیفیت در خطوط تولید.
- خدمات مشتری: دستیارهای هوشمند و اتوماسیون پاسخگویی.
- تحلیل داده: استخراج بینش از داده‌های پراکنده در سازمان.
- بهره‌وری سازمانی: اتوماسیون فرآیندهای اداری تکراری.
تیمی که طرحش به‌طور دقیق در یکی از این حوزه‌ها قرار نگیرد، اما از دل یک کسب‌وکار واقعی شکل گرفته، نیز می‌تواند آن را در درخواست خود مطرح کند.
پیچ‌دک؛ چه مطالبی باید ارائه شود؟
پیچ‌دک باید به‌صورت مختصر و واضح نشان دهد که چه چالشی را حل می‌کند، راهکار هوش مصنوعی تیم چیست و چگونه عمل می‌کند، به کدام حوزه برنامه مرتبط می‌شود و چرا این سه ویژگی اصلی را دارد: پاسخ به نیاز واقعی، امکان اجرای آزمایشی و قابلیت گسترش. تمامی درخواست‌ها با معیارهای یکسانی بررسی می‌شوند، لذا شفافیت و دقت در این چند صفحه از اهمیت بالایی برخوردار است.
چه تیم‌هایی بیشترین بهره‌وری را خواهند داشت؟
REASON برای تیم‌هایی طراحی شده که حول یک محصول یا راهکار خاص شکل یافته‌اند و تمایل دارند که آن را در شرایط واقعی کسب‌وکار مورد آزمایش قرار دهند و رشد دهند. این تیم‌ها می‌توانند به‌صورت فردی یا گروهی باشند. اگر هوش مصنوعی در بخش اصلی محصول شما قرار دارد و آماده‌اید آن را با داده‌ها و فرآیندهای واقعی مورد ارزیابی قرار دهید، این مسیر برای شما طراحی شده است.
موفقیت یعنی چه؟
در REASON، موفقیت تیم‌ها نه بر اساس پیشرفت فنی یا کیفیت دمو سنجیده می‌شود. معیار اصلی، ارزش واقعی ایجاد شده برای کسب‌وکار است.
تمرکز ارزیابی بر این است که راهکار به کدام چالش پاسخ داده و چه نتایج کمی و کیفی در شرایط واقعی به‌دست آورده است. به‌بیان فنی، تنها معیارهای مدل کافی نیستند؛ اثر واقعی محصول بر کارکرد یک سازمان از اهمیت بسزایی برخوردار است.
پس از شش ماه
پایان دوره به معنای پایان همکاری نیست. بسته به نتایج اجرای آزمایشی، چندین مسیر پیش روی تیم‌ها قرار دارد:
- همکاری تجاری مستقیم با شرکتی که راهکار در آن آزمایش شده است.
- توسعه راهکار در دیگر شرکت‌های گروه.
- ورود به مسیر جذب سرمایه‌گذاری برای تیم‌هایی که می‌توانند کسب‌وکاری مستقل ایجاد کنند.
- ورود به بازارهای گسترده‌تر با استفاده از تجارب کسب شده در REASON.
زمان‌بندی
- ۲ آبان ۱۴۰۵: انتشار فراخوان و شروع ثبت درخواست‌ها.
- ۳۰ آبان: پایان مهلت ثبت درخواست و ارسال پیچ‌دک‌ها.
- ۳ آذر: اتمام ارزیابی و غربالگری اولیه.
- ۱۰ و ۱۱ آذر: جلسه ارائه به شرکت‌های گلرنگ و سرمایه‌گذاران.
- ۲۵ آذر: آغاز رسمی فعالیت تیم‌ها.
جلسه ارائه
جلسه ارائه در تاریخ ۱۰ و ۱۱ آذر، این فرصت را برای تیم‌های منتخب فراهم می‌آورد تا راهکار خود را به‌طور مستقیم به شرکت‌های گروه و سرمایه‌گذاران معرفی نمایند. پس از این تاریخ، تیم‌های پذیرش شده از ۲۵ آذر شش ماه زمان خواهند داشت تا با همکاری منتورها و با استفاده از آموزش‌های تخصصی، محصول خود را به مرحله آزمایشی و اعتبارسنجی برسانند.
قبل از ۳۰ آبان چه چیزهایی را باید آماده کنیم؟
- تعریف واضح چالش و کسب‌وکاری که با آن درگیر است.
- توضیح راهکار هوش مصنوعی و روش عملکرد آن.
- حوزه مرتبط از میان ۹ حوزه برنامه.
- امکان اجرای آزمایشی در شرایط کسب‌وکار.
- ظرفیت گسترش این راهکار یا تبدیل آن به محصولی مستقل.
پرسش‌های متداول
آیا یک فرد به‌تنهایی می‌تواند شرکت کند؟ بله، تیم‌ها می‌توانند به‌صورت فردی یا گروهی باشند.
هر تیم چه مقدار سرمایه دریافت می‌کند؟ ۱ میلیارد تومان سرمایه نقدی برای هر تیم منتخب.
مدت دوره چقدر است؟ شش ماه؛ فعالیت رسمی تیم‌ها از ۲۵ آذر آغاز خواهد شد.
آخرین مهلت درخواست تا کی است؟ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۵.
ظرفیت برنامه چند تیم است؟ حداکثر ۱۰ تیم.
برای ثبت درخواست چه مواردی لازم است؟ ارائه یک پیچ‌دک در رابطه با چالش، راهکار مبتنی بر هوش مصنوعی و ارتباط آن با یکی از ۹ حوزه برنامه.
جمع‌بندی
اگر محصول هوش مصنوعی شما در انتظار یک فرصت واقعی برای اثبات خود است، REASON همان فرصت را فراهم می‌کند: ۱ میلیارد تومان سرمایه نقدی برای هر تیم منتخب، محیط آزمایشی واقعی در اکوسیستم گروه صنعتی گلرنگ، نخستین مشتری و مسیری روشن برای ورود به بازار.
مهلت ثبت درخواست تا ۳۰ آبان ۱۴۰۵ می‌باشد و در این دوره حداکثر ۱۰ تیم پذیرش می‌شوند.
راه‌های ارتباطی
علاقه‌مندان می‌توانند اطلاعات کامل مربوطه را در سایت reasonaccelerator.com مشاهده کنند و پرسش‌های خود را به نشانی info@reasonaccelerator.com ارسال نمایند.
نظرات کاربران