این پلتفرم داخلی، به‌عنوان زیربنایی مهم برای هوشمندسازی مرکزهای تماس و پیشرفت در زمینه دستیارهای صوتی تلقی می‌شود. چالش‌های زبانی در فارسی و ویژگی‌های مخصوص مکالمات تلفنی، موانع خاصی را برای این پروژه به وجود آورده بود.
هوش مصنوعی دانشگاه تهران: برتری در شناسایی گفتار
هادی ویسی، یکی از اعضای هیأت علمی دانشگاه تهران، از طراحی یک سامانه تخصصی برای تبدیل گفتار فارسی به متن در تماس‌های تلفنی خبر داد. این فناوری با دقتی فراتر از دیگر سرویس‌های معتبر، نظیر تشخیص گفتار گوگل، ارزیابی شده است. سیستم یاد شده با ۲۰ سال تجربه و آموزش از روی هزاران ساعت گفتگوی واقعی، به‌گونه‌ای خاص برای شرایط صوتی و زبانی مکالمات تلفنی شکل گرفته است.
کاربردها و اهمیت راهبردی پلتفرم داخلی
این سامانه، علاوه بر تبدیل گفتار به متن، در ایجاد دستیارهای هوشمند و تحلیل محتوای مکالمات نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد. فناوری بومی فوق، هم‌اکنون در دستیارهای هوشمند تلفنی نهادهای بزرگ فعال است. توسعه این نوع سیستم به تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی داخلی و کاهش وابستگی کشور به راه‌حل‌های خارجی کمک شایانی خواهد کرد.