به نقل از ایسنا، باتریها، ژنراتورها، سامانههای خنککننده و دیگر زیرساختهای حیاتی در مراکز رایانش هوش مصنوعی زیر فشار شدیدی قرار میگیرند؛ فشاری که میتواند به اختلال در عملکرد یا حتی کوتاه شدن عمر مفید آنها بینجامد.
همزمان با شتاب گرفتن بهرهگیری از هوش مصنوعی، این چالشهای فنی به هزینههایی اضافه و دردسرهایی غیرمنتظره در حوزه قابلیت اطمینان تبدیل شدهاند؛ تا جایی که حتی چند دقیقه خاموشی یا از دست رفتن زمان فعالیت، میتواند بر درآمد توسعهدهندگان مراکز داده اثر بگذارد. این وضعیت در شرایطی رخ میدهد که سرمایهگذاران و وامدهندگان از همین حالا نسبت به هزینههای صدها میلیارد دلاری شرکتهای بزرگ در این حوزه نگراناند و در کنار آن، بیم آن میرود که این تاسیسات بسیار زودتر از برآوردهای اولیه فرسوده شوند.
این اختلالها همچنین میتوانند به عاملی برای ناپایداری گستردهتر در شبکههای برق بدل شوند؛ شبکههایی که همین حالا هم برای روشن نگه داشتن چراغها با دشواری دستوپنجه نرم میکنند.
مراکز داده سالهاست که فعالیت میکنند و در حالی که اطمینان میدهند همهچیز، از پلتفرم پخش آنلاین محبوب شما تا ثبت سفارش اینترنتی مواد غذایی، بیوقفه و روان پیش برود، حجم عظیمی از برق را مصرف میکنند. اما تاسیساتی که برای رایانش هوش مصنوعی ساخته میشوند، ماهیتی متفاوت دارند؛ زیرا هم شدت تقاضای آنها بسیار بالاست و هم نوسان مصرف در آنها بهمراتب چشمگیرتر است.
این جهشهای مصرف که میتوانند معادل برق موردنیاز کارخانهها، شهرها یا حتی چندین شهر باشند، ممکن است ظرف چند ثانیه پدیدار شوند و دوباره ناپدید شوند؛ رخدادی که شوکهای پیدرپی ایجاد میکند و تجهیزات متصل برای مهار آنها به زحمت میافتند.
شانون میلر، بنیانگذار و رئیس شرکت «مین اسپرینگ انرژی» که در حوزه پروژههای ریزشبکه برای مشتریان صنعتی و مراکز داده فعالیت میکند، گفت: یک مرکز داده در مقیاس گیگاوات، بهاندازه شهری مانند بوستون است که نیمی از آن میتواند هر چند ثانیه یکبار خاموش و روشن شود. برخی از پردیسهای هوش مصنوعی که برای تگزاس و غرب میانه آمریکا برنامهریزی شدهاند، بیش از پنج برابر بزرگتر هستند و بهطور میانگین تقریبا به اندازه شهر نیویورک برق مصرف میکنند.
مراکز داده هوش مصنوعی هنگام آموزش مدلهای تازه، فشار ویژهای را به منبع تغذیه خود وارد میکنند؛ فرآیندی که در آن تمام واحدهای پردازش گرافیکی به شکلی هماهنگ به کار گرفته میشوند. درست مانند نمونهای دیجیتالی از هجوم زنبورها یا تغییر ناگهانی مسیر یک دسته ماهی، صدها هزار پردازنده گرافیکی میتوانند در هر میلیثانیه روشن یا خاموش شوند.
درو باگلینو، مدیر اجرایی پیشین تسلا که شرکت «هرون پاور الکترونیکس» را بنیان گذاشته، اظهار کرد: هوش مصنوعی گاهی مصرف برق را تا ۵۰ درصد فراتر از ظرفیت طراحیشده بالا میبرد؛ بنابراین یک مرکز داده یکگیگاواتی ممکن است در کسری از ثانیه به مصرف ۱.۵ گیگاوات برسد. این شرکت اکنون در حال طراحی تجهیزاتی برای مهار نوسانهای برق در نسل بعدی سرورهای انویدیا است که قرار است در سال ۲۰۲۷ عرضه شوند.
بخش عمده تجهیزات موجود برای چنین جهشهای بزرگی در مصرف برق طراحی نشدهاند.
البته مجموعهای از ابزارها و سامانهها مانند باتریها، خازنها، ترانسفورماتورها و چرخطیارها وجود دارد که میتوانند به پایدار ماندن جریان برق کمک کنند. با این حال، منابع آگاه گفتهاند که در رقابت برای افزایش سریع ظرفیت رایانش هوش مصنوعی، از این فناوریها به اندازه کافی در مراکز داده تازهتاسیس استفاده نمیشود.
بر پایه گزارش موسسه آپتایم و دیگر افرادی که با اپراتورها همکاری دارند، باتریهایی که برای این هدف نصب شدهاند، گاه زیر فشار زیاد تنها ظرف چند ماه یا حتی چند هفته نیازمند تعویض شدهاند.
طبق گزارش بلومبرگ، ویلگاس-ویلیامسون از موسسه آپتایم گفته است که این مسئله در مراکز داده سراسر جهان، از خاورمیانه و آفریقا گرفته تا اروپا و آمریکا، مشاهده میشود.
انتهای پیام
نظرات کاربران