هوش مصنوعی
-
شروع فعالیت رسمی نمایندگی ایران «مؤسسه شبکههای آتی بریکس» در پژوهشگاه ارتباطات
ساعت 24 - رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات اعلام کرد که نمایندگی ایران مؤسسه شبکههای آتی بریکس (BIFN) رسماً فعالیت خود را در این پژوهشگاه آغاز کرده است. توسعه تحقیقات مشترک، همکاری در زمینه مطالعه فناوریهای نوین شبکه و تقویت تعاملات بین مراکز علمی و صنعتی با کشورهای عضو بریکس از جمله اهداف این اقدام به شمار میآید.
-
آمریکا ممنوعیت استفاده از دیپسیک را در نهادهای دولتی فدرال اعلام کرد
ساعت 24 - وزارت امنیت داخلی ایالات متحده تصمیم به صدور دستوری گرفته است که بر اساس آن، محصولات هوش مصنوعی دیپسیک و خدمات شرکتهای ثالث که مبتنی بر این مدل چینی هستند، باید از سیستمهای فناوری اطلاعات نهادهای غیرنظامی دولت فدرال حذف شوند. علاوه بر این، این وزارتخانه خرید محصولات دیپسیک و خدمات مرتبط با این مدل را برای نهادهای دولتی ممنوع اعلام کرده است.
-
یک هکر با ارتشی از عوامل هوش مصنوعی به بیش از ۱۲۰۰ وبسایت حمله کرد / تهدیدی فراتر از ابزارهای خودکار سنتی
ساعت 24 - طبق گزارشی از شرکت امنیت سایبری NorForge، یک هکر به واسطهی عوامل هوش مصنوعی تلاشی برای نفوذ به بیش از ۱۲۰۰ وبسایت انجام داده و تقریبا ۱۰ درصد از این تلاشها به موفقیت منجر شده است. این عملیات که وبسایتهای تجاری در چندین کشور را هدف قرار میدهد، به روشنی نشان میدهد که عوامل هوش مصنوعی میتوانند به راحتی و به طور قابل توجهی، حملات سایبری را برای یک مهاجم منفرد تسهیل کنند.
-
عارف «ضوابط نامگذاریهای مرتبط با رهبر شهید انقلاب و خانواده ایشان» را ابلاغ کرد/ نام پیشنهادی با شأن و منزلت رهبر شهید باید متناسب باشد
ساعت 24 - معاون اول رئیسجمهور ضوابط نامگذاریهای مرتبط با رهبر شهید انقلاب اسلامی و خانواده ایشان را ابلاغ کرد.
-
سخنگوی کمیسیون بهداشت مجلس: آمریکا و اسرائیل بهزودی حمله خواهند کرد/ باید مردم را درباره حوادث احتمالی هستهای آگاه کنیم
ساعت 24 - سخنگوی کمیسیون بهداشت و درمان مجلس، با بیان اینکه برای همه سناریوها آمادگی داریم، گفت: طبق اخبار واصله، تحلیلهای مطرحشده و رصدی که از رفتار دشمن داریم، قطعاً حملاتی به «کوه کلنگ» انجام خواهند داد. امروز اگر به استفاده از «مادر بمبها» اشاره میکند، هدفش کوه کلنگ است.
-
شروع فصل نوین شناسایی معلمان برجسته؛ تأثیر عملکرد حرفهای به مرز ۵۰ درصد رسید
ساعت 24 - دبیرخانه مراسم بزرگداشت مقام معلم در وزارت آموزش و پرورش با بررسی دقیق و جامع برنامه شناسایی معلمان برجسته و بازنگری در معیارهای ارزیابی، دوره جدیدی از این برنامه را با هدف ارتقای کیفیت و تقویت اهمیت عملکرد حرفهای آغاز نموده است. در معیارهای بازنگری شده، سهم عملکرد حرفهای به حدود ۵۰ درصد مجموع امتیاز مدرک نمونهبرگ افزایش یافته است.
-
ایلان ماسک شروع دوره جدید ساخت بازیها با هوش مصنوعی را تأیید کرد
ساعت 24 - ایلان ماسک اعلام کرد که دوره جدیدی در صنعت بازیسازی با هوش مصنوعی آغاز شده است. این تغییر، امکان تولید بازیهای پیچیده و اقتصادی را فراهم میکند.
-
حمایت ۲ هزار و ۷۰۰ میلیارد تومانی از سکوهای داخلی/نباید از دنیای فناورانه عقب بمانیم
ساعت 24 - وزیر ارتباطات با اشاره به حمایت از سکوهای داخلی و سامانه شاد در دوره جنگ رمضان گفت: وزارت ارتباطات برای نخستین بار از محل منابع داخلی خود، در مجموع حدود ۲ هزار و ۷۰۰ میلیارد تومان از پیامرسانها و سکوهای داخلی و همچنین سامانه شاد حمایت کرد.
-
آیندهنگری در حوزه اقتصاد؛ نیاز به آمار دقیق و هوش مصنوعی برای تحقق توسعه پایدار
ساعت 24 - رئیس اندیشکده حکمرانی هوشمند بر این نکته تأکید کرد که بدون وجود آمار قابل اعتماد و دادههای صحیح، آیندهنگری اقتصادی میتواند سیاستگذاران را به سمت اشتباهات اساسی هدایت کند.
-
وزیر آموزشوپرورش: خیرین مدرسهساز ۳۰ همت برای توسعه فضاهای آموزشی هدفگذاری کردهاند
ساعت 24 - همدان (ایسنا) - وزیر آموزشوپرورش با اشاره به نقش خیرین در توسعه زیرساختهای آموزشی کشور، گفت: خیرین مدرسهساز سال گذشته بیش از ۲۸.۵ همت برای توسعه فضاهای آموزشی کمک کردند و امسال نیز هدفگذاری ۳۰ همتی در این حوزه انجام شده است.
-
ایران در تلاش برای جذب ۳۲۰ هزار دانشجوی بینالمللی؛ در حال حاضر ۸۵ هزار نفر مشغول به تحصیل هستند
ساعت 24 - تهران- ایرنا- رئیس کمیسیون آموزش و تحقیقات مجلس با اشاره به اهداف تعیین شده در برنامه هفتم پیشرفت برای جذب ۳۲۰ هزار دانشجوی خارجی، بیان کرد که در حال حاضر، نزدیک به ۸۵ هزار دانشجوی خارجی در دانشگاههای ایران مشغول به تحصیل هستند و توسعه این مسیر میتواند به تحکیم دیپلماسی علمی و ارائه فرهنگ و تمدن ایران به جهانیان یاری رساند.
-
اپل به تازگی اپلیکیشن ویرایش صوتی هوش مصنوعی Samplab را خریداری کرد
ساعت 24 - کمپانی اپل با خرید اپلیکیشن ویرایش صوتی هوش مصنوعی Samplab، ویژگیهای پیشرفتهای را به نرمافزارهای Logic Pro و GarageBand اضافه کرد.
-
کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و جلوگیری از فعالیت ویپیانها / طرح روسیه برای ترویج فیلترینگ اینترنتی تا سال ۲۰۳۰
ساعت 24 - طبق اطلاعات منتشرشده توسط روزنامه روسی «کومرسانت» و در وبسایت تکرادار، یک طرح پیشنهادی در روسیه به منظور استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و مسدود کردن ویپیانها با هدف دستیابی به موفقیت ۹۵ درصدی ارائه شده است. با این حال، وزارت توسعه دیجیتال روسیه اعلام کرده که این اقدام در نسخه کنونی برنامه ملی هوش مصنوعی گنجانده نشده است. کارشناسان همچنین به این مورد اشاره کردهاند که این روش ممکن است منجر به مسدود شدن ارتباطات اینترنتی قانونی گردد.
-
شروع عملیات میدانی سرشماری از دوم آبان؛ مأموران تنها به خانوارهای منتخب سر میزنند
ساعت 24 - نهمین دور سرشماری عمومی نفوس و مسکن ایران از دوم آبانماه با استفاده از روش ثبتمحور، به مرحله اجرایی میدانی وارد خواهد شد؛ روشی که بر اساس دادههای سامانههای دولتی و با مراجعه محدود به خانوارهای منتخب به انجام میرسد.
-
مشکل مسدودسازی حسابهای بانکی مؤدیان مالیاتی!
ساعت 24 - رئیسکل سازمان امور مالیاتی کشور اظهار داشت: این نهاد اقدام به ارسال درخواست مسدودسازی حساب فرد به بانکها میکند، اما به سبب عدم وجود دسترسی آنلاین به اطلاعات حسابها، تشخیص دقیق حسابی که دارای موجودی کافی برای تسویه بدهی مالیاتی باشد، امکانپذیر نیست. به همین خاطر، ممکن است چندین حساب از یک مؤدی مسدود شود، در حالی که اگر چنین دسترسی در اختیار بود، میتوانستیم تنها حساب مرتبط با بدهی مشخص شده را به مقدار لازم مسدود کنیم.
هوش مصنوعی به شاخهای از علوم رایانه گفته میشود که هدف آن ساخت سامانههایی است که بتوانند تا حدی شبیه انسان، مسئله را درک کنند، الگوها را بیابند و بر اساس دادهها تصمیم بگیرند. در سالهای اخیر، از هوش مصنوعی در حوزههای مختلفی مانند تحلیل داده، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، سیستمهای توصیهگر و اتوماسیون استفاده شده و همین موضوع سبب شده این مفهوم به یکی از پرتکرارترین موضوعات خبری در عرصه فناوری تبدیل شود.
هوش مصنوعی دقیقاً چیست؟
هوش مصنوعی از روشها و مدلهای محاسباتی تشکیل میشود که به سامانهها کمک میکند از دادهها یاد بگیرند. به جای برنامهریزیهای کاملاً ثابت، بسیاری از رویکردها بر «یادگیری» تکیه دارند؛ یعنی سیستم با مشاهده نمونهها، روابط پنهان میان ورودی و خروجی را پیدا میکند. نتیجه این فرایند، توانایی سامانه برای پیشبینی، دستهبندی، تشخیص یا تولید خروجیهای مرتبط با مسئله است.
زیرشاخههای رایج هوش مصنوعی
-
یادگیری ماشین (Machine Learning): روشهایی که در آن مدل با داده آموزش میبیند و برای کارهای جدید تعمیم میدهد.
-
یادگیری عمیق (Deep Learning): زیرمجموعهای از یادگیری ماشین که از شبکههای عصبی چندلایه برای تشخیص الگوهای پیچیده استفاده میکند.
-
پردازش زبان طبیعی (NLP): توانایی تحلیل و تولید متن و گفتار در سطح قابل استفاده برای انسان، مانند خلاصهسازی یا ترجمه.
-
بینایی ماشین (Computer Vision): روشهایی برای تشخیص و تحلیل تصاویر و ویدئوها، مثل تشخیص اشیا یا تحلیل علائم تصویری.
-
سیستمهای تصمیمگیری: مدلهایی که با توجه به اهداف و محدودیتها، بهترین اقدام ممکن را پیشنهاد میدهند.
هوش مصنوعی چه کاربردهایی دارد؟
در اخبار و تحلیلها، معمولاً چند دسته کاربرد پررنگتر دیده میشود. در بخش صنعت و خدمات، هوش مصنوعی میتواند بهینهسازی فرایندها، پیشبینی خرابی تجهیزات و کاهش خطا را هدف بگیرد. در حوزه سلامت، کمک به تحلیل دادههای پزشکی و پشتیبانی از تصمیمگیری مطرح میشود. در مالی و کسبوکار، از مدلهای تشخیص الگو برای مدیریت ریسک یا تحلیل رفتار استفاده میشود. در حوزه رسانه و آموزش نیز، ابزارهای مبتنی بر پردازش زبان طبیعی برای تولید محتوا، جستوجوی هوشمند و شخصیسازی آموزش به کار میروند.
البته بهرهبرداری از هوش مصنوعی معمولاً نیازمند داده باکیفیت، زیرساخت محاسباتی، طراحی دقیق مسئله و ارزیابی مداوم است. همینطور، اثرات جانبی مانند سوگیری دادهها یا خطاهای مدل باید در نظر گرفته شود.
چالشها و ملاحظات در خبرهای هوش مصنوعی
یکی از موضوعات مهم در پوشش خبری هوش مصنوعی، چالشهای فنی و اجتماعی آن است. دادههای ناقص یا غیرواقعی میتواند خروجی نادرست تولید کند. مدلها ممکن است به شکل ناخواسته «سوگیری» نشان دهند و نتایج ناعادلانه ایجاد کنند. همچنین موضوع حریم خصوصی و امنیت دادهها در هنگام آموزش یا استفاده از سامانهها اهمیت دارد.
از سوی دیگر، شفافیت و قابلیت توضیح نتایج نیز به یک معیار مهم تبدیل شده است؛ یعنی اینکه کاربران و نهادهای تصمیمگیر بتوانند بفهمند چرا یک مدل به یک نتیجه رسیده است. در کنار این موارد، بحث مالکیت محتوا و حقوق استفاده از خروجیها نیز در بسیاری از کشورها به یک موضوع چالشبرانگیز تبدیل شده است.
هوش مصنوعی چگونه ارزیابی و بهروزرسانی میشود؟
ارزیابی سامانههای هوش مصنوعی معمولاً با معیارهایی مثل دقت، خطا، قابلیت اطمینان و عملکرد در سناریوهای مختلف انجام میشود. مدل باید روی دادههای جدا از دادههای آموزشی آزمایش شود تا مشخص شود آیا قابلیت تعمیم دارد یا صرفاً روی دادههای دیدهشده خوب عمل کرده است. علاوه بر آن، تغییرات محیطی و بهروزرسانی دادهها باعث میشود مدلها در طول زمان نیازمند پایش و اصلاح باشند.
آینده هوش مصنوعی و روندهای خبری
در بسیاری از گزارشها، روندهایی مانند ترکیب هوش مصنوعی با ابزارهای سازمانی، افزایش استفاده از سیستمهای خودکار، بهبود تعامل انسان و ماشین و گسترش کاربردهای خلاقانه دیده میشود. با این حال، سرعت توسعه فناوری همراه با ضرورت چارچوبهای اخلاقی، استانداردهای فنی و سیاستهای روشن برای استفاده مسئولانه است. به همین دلیل، پوشش خبری هوش مصنوعی معمولاً تنها به دستاوردها محدود نمیشود و به اثرات آن بر کسبوکارها، نیروی کار و جامعه نیز اشاره دارد.
در صفحه تگ «هوش مصنوعی»، معمولاً مطالب مرتبط با تحولات فنی، کاربردهای واقعی، تحلیلهای سیاستگذاری و گزارشهای مربوط به فناوریهای جدید جمعآوری میشود؛ به شکلی که مخاطب بتواند تصویری منسجم از روندهای این حوزه داشته باشد.