جئو جانشین سئو میشود
ساعت 24-روباتهای چت در وب آموزش میبینند، بهطور مداوم وب را جستوجو میکنند و اغلب هنوز به وب لینک میدهند. برخی از آنها دارای ویژگیهای جستوجو داخلی هستند یا در حین مکالمه با کاربران، موتورهای جستوجو را فراخوانی میکنند.
بهعبارت دیگر، بهینهسازان هنوز امید دارند و خرد جمعی اولیه در حال شکلگیری است، در حال رواج یافتن و یافتن راه خود در عمل است. سولیس میگوید: «LLMها، مانند حالت هوش مصنوعی گوگل یا چتجیپیتی، از تکنیکی به نام fan-out استفاده میکنند که شامل تعداد زیادی پرسوجو است که هر زاویهای را پوشش میدهد. سپس آنها این تغییرات را نه با کل صفحات، بلکه با بخشهایی یا تکههایی مطابقت میدهند. » بهعبارت دیگر، در پاسخ به یک سوال، یک روبات چت تمایل دارد خلاصه و گزیده کند، با استناد به جای لینکهای برجسته. او میگوید اگر میخواهید استناد دریافت کنید، باید محتوا را با در نظر گرفتن این موضوع منتشر کنید. او گفت بسیاری از محتوای مبتنی بر سئو «بسیار پر از کلمات بودند»، که به حذف شدن توسط هوش مصنوعی کمکی نمیکند. او گفت، اکنون ناشران باید «محتوا را به روشی آسانتر برای دریافت» ساختار دهند؛ یعنی در تکههای قابل استناد، با نویسندهای واضح.
ورستل با این موضوع موافق است. او میگوید: «من متوجه شدهام که وقتی صحبت از هوش مصنوعی میشود، فهرستها در سایتهای تخصصی عملکرد خوبی دارند. آنها به دنبال محتوای تخصصی هستند. اگر بتوانم سندی تهیه کنم که خزش آن آسان باشد، آنها واقعا آن را تهیه میکنند. » مفهوم آسان بودن استناد؛ یعنی مطالب ساختاریافته مانند جداول مقایسهای، رتبهبندیها و توصیههای واضح و معتبر و تحقیقات بدیع. این توصیهها را کنار هم بگذارید، چیزی به دست میآید که خیلی شبیه به نحوه صحبت کردن پیشفرض چتباتهای هوش مصنوعی محبوب است: «با نکات مهم فراوان، با سبک و لحنی شبیه به مستندات نرمافزاری یا سوالات متداول که از فیلتر محاورهای عبور میکنند. »
فراتر از پنجره چت، جایی که برای تکههای پاورقی میجنگید، این نوع محتوای متمرکز بر موقعیت جغرافیایی که قابل ربودن و ترکیب مجدد است، ممکن است شانس شما را برای نمایش در «موقعیت صفر» نیز افزایش دهد؛ یعنی در یک قطعه جستوجو یا نمای کلی هوش مصنوعی که اکنون در بالای بسیاری از صفحات نتیجه جستوجوی گوگل، بالای لینکها و حتی تبلیغات ظاهر میشود. اشارههای خوب در ویکیپدیا و ردیت، که در پاسخهای هوش مصنوعی زیاد ظاهر میشوند و در دادههای آموزشی آن گنجانده شدهاند، میتوانند مفید باشند، همانطور که اشارههای موجود در ویدئوهای یوتیوب که توسط مدلها نیز جذب میشوند، میتوانند مفید باشند.