زیرساختهای لازم برای پرداخت پول توسط عاملهای هوش مصنوعی به سرعت پیشرفت کرده است، به طوری که ویزا و مسترکارت شبکههای خود را برای پرداختهای عاملها باز کردهاند. صرافی رمزارز OKX نیز امکان استخدام و پرداخت خودکار بین عاملها را فراهم کرده و سیستم اعتباردهی زنجیرهای (on-chain) را توسعه داده است. با این حال، ماریان لیک، مدیرعامل سابق بانک مصرفکننده جیپیمورگان چیس، نسبت به آمادگی مصرفکنندگان ابراز شک و تردید کرده و نگرانیهایی درباره اعتماد، امنیت و مسئولیتپذیری هنگام انجام تراکنشها توسط هوش مصنوعی مطرح کرده است. اکنون صنعت با چالشهایی از جمله تعریف مجوزهای واضح، ردیابی تراکنشها، حل اختلاف و چارچوبهای مسئولیتی مواجه است تا بتواند اعتماد مصرفکنندگان را جلب کرده و فراتر از نقش صرفاً دستیار، پذیرش گستردهتری را ممکن سازد. فناوری چشمگیر است، اما اثبات ایمنی آن برای انجام پرداختها، برای آینده آن حیاتی است.
ماریان لیک، مدیرعامل سابق بخش بانکداری مصرفکننده و اجتماعی جیپیمورگان چیس، اشاره کرد که اگرچه هوش مصنوعی به سرعت برای جستجو و کشف در خریدهای آنلاین به کار گرفته شده، اما این پذیرش هنوز در مرحله تراکنشها تحقق نیافته است.
زیرساخت پرداخت عاملهای هوش مصنوعی سریعتر از انتظار همگان ظهور کرد. در عرض چند هفته، ویزا و مسترکارت شبکههای خود را رسماً به روی هوش مصنوعی گشودند، یک صرافی بزرگ رمزارز بازارچهای راهاندازی کرد که در آن عاملها بدون دخالت انسانی یکدیگر را استخدام و پرداخت میکنند، و بزرگترین بانک آمریکا نیز علناً پرسید که آیا مصرفکنندگان برای پذیرش این فناوری آمادهاند یا خیر. مورگان استنلی برآورد کرده است که تا سال ۲۰۳۰، خریدهای عاملمحور میتواند بین ۱۹۰ تا ۳۸۵ میلیارد دلار از تجارت الکترونیکی آمریکا را تشکیل دهد. ماه گذشته نمایانگر مسابقه صنعت برای توسعه این چشمانداز بود در حالی که هنوز اصول اولیه آن مورد بحث است.
ویز و مسترکارت در یک روز شبکههای خود را باز کردند
ماه گذشته، ویزا همکاری با OpenAI را اعلام کرد تا شبکه پرداخت خود را مستقیماً به ChatGPT متصل کند، به طوری که عاملهای هوش مصنوعی بتوانند به نمایندگی از کاربران خرید انجام دهند، نه فقط محصولات را پیشنهاد دهند. این ادغام بر اساس زیرساخت توکنیزاسیون ویزا اجرا میشود و تراکنشها تحت مجوزهای تعریفشده توسط کاربران مانند محدودیتهای هزینه و تأییدیههای لازم انجام میشود.
در همان روز، مسترکارت سرویس «Agent Pay for Machines» را معرفی کرد که برای تراکنشهایی طراحی شده که عاملهای هوش مصنوعی بین خود انجام میدهند، شامل پرداختهای خرد به ارزش کسری از یک سنت. مجوزهایی که انسانها به عاملهای خود میدهند روی بلاکچینهای عمومی مانند پالیگان، سولانا و بیس ثبت میشود و تسویه حساب بین کارتها، حسابهای بانکی و استیبلکوینهای تحت نظارت صورت میگیرد. در زمان راهاندازی بیش از ۳۰ شرکت، از پردازندههای سنتی تا ارائهدهندگان زیرساخت رمزارزی، این سرویس را پذیرفتهاند (فورچون). مسترکارت این سرویس را بستری برای ایجاد «شکوفایی فوقالعاده مدلهای کسبوکار هوش مصنوعی» توصیف کرد.
این دو شبکه که بخش عمدهای از تراکنشهای کارت در دنیا را پردازش میکنند، در یک روز و بدون هماهنگی قبلی، عاملهای پرداخت را از مرحله آزمایشی به زیرساختی واقعی منتقل کردند.
OKX اجازه میدهد عاملها به یکدیگر پرداخت کنند
اگرچه شبکههای پرداخت امکان خرید عاملها از فروشندگان را فراهم کردهاند، صنعت رمزارز یک گام جلوتر رفته است. اواخر ماه گذشته، صرافی رمزارز OKX بازاری راهاندازی کرد که در آن عاملهای هوش مصنوعی میتوانند یکدیگر را استخدام کنند، به طور خودکار پرداختها را تسویه نمایند و اعتبار خود را به صورت زنجیرهای (on-chain) منتقل کنند، با این فرض که نسل بعدی مشتریان اصلاً انسان نخواهند بود.
OKX در حال آزمایش تجارت بدون دخالت انسان در هر دو طرف معامله است. در این مدل، یک عامل ممکن است عامل دیگری را برای تهیه گزارش بازار، پاکسازی دادهها، طراحی نسخهای از تبلیغات یا نظارت بر کیف پول برای فعالیتهای مشکوک استخدام کند. پرداختها با استیبلکوین انجام میشود، مشاغل پیچیدهتر میتوانند از امانتگذاری استفاده کنند و هر تراکنش موفق به سابقه اعتبار زنجیرهای اضافه میشود. به همین دلیل، راهاندازی OKX اهمیت دارد؛ نه فقط به خاطر اثبات مورد استفاده در سطح گسترده، بلکه به این دلیل که نشان میدهد بازارچهای که عاملهای نرمافزاری خریدار و فروشنده آن باشند چگونه میتواند به نظر برسد.
جیپیمورگان میگوید مصرفکننده هنوز آماده نیست
ماریان لیک در کنفرانس سرمایهگذاران گفت که اگرچه هوش مصنوعی به سرعت در جستجو و کشف خریدهای آنلاین به کار گرفته شده، اما این روند هنوز به مرحله تراکنشها منتقل نشده است. او گفت: «فکر نمیکنم مردم هنوز خریدهای خود را به عاملها بسپارند.» وی افزود که هنگام انتقال پول، اعتماد و امنیت اهمیت بیشتری پیدا میکند.
نکته لیک این نیست که فناوری کار نخواهد کرد، بلکه این است که مصرفکنندگان شاید مدتها قبل از آنکه حاضر شوند هوش مصنوعی را در انتقال پول دخیل کنند، با استفاده از آن برای جستجو، مقایسه و پیشنهاد راحت باشند.
این فاصله را به راحتی میتوان از نظر عملی درک کرد. بسیاری از مردم ممکن است از دستیار هوش مصنوعی که سه گزینه تعطیلات را پیشنهاد میدهد خوششان بیاید، اما تعداد بسیار کمتری حاضرند همان دستیار ۲۰۰۰ دلار برای پرواز و هتل در حالی که در جلسه هستند هزینه کند. حتی با وجود تدابیر امنیتی، وقتی عامل از مرحله توصیه به عمل میرود، آستانه احساسات تغییر میکند.
اگر عاملی سفر اشتباهی رزرو کند، کالای تقلبی بخرد، اشتراک اشتباهی را تمدید کند یا پول را به ارائهدهنده خدمات کلاهبردار بفرستد، سؤال اصلی این نخواهد بود که آیا سیستم مطابق طراحی کار کرده یا نه، بلکه این است که چه کسی ضرر را میپذیرد.
لیک به شرایطی اشاره کرد که صنعت هنوز باید فراهم کند: دخالت انسان در تصمیمگیریهای مهم، شفافیت در عملکرد عاملها، و چارچوبی برای مسئولیتپذیری هنگام بروز خطا.
چرا این موضوع اهمیت دارد
زیرساختها اکنون جلوتر از استفادهکنندگان هستند. شبکههای پرداخت، صرافیهای رمزارز و بانکها همه برای آیندهای آماده میشوند که عاملها مستقیماً معامله کنند، اما مصرفکنندگان، فروشندگان و نهادهای نظارتی هنوز درباره قوانین اعتماد به توافق نرسیدهاند.
به همین دلیل، سال پیش رو اهمیت بیشتری از ماه گذشته دارد. اگر صنعت بتواند اثبات کند که پرداخت عاملها در چارچوب مجوزهای روشن، مسیرهای ردیابی آسان، حل اختلاف قابل اطمینان و چارچوبهای مسئولیتی مشخص قرار دارد، پذیرش آن میتواند به سرعت افزایش یابد. در غیر این صورت، فناوری هر چند چشمگیر باقی میماند اما کماستفاده خواهد ماند و عاملها فقط به عنوان دستیار در سبد خرید حضور خواهند داشت در حالی که انسانها همچنان دکمه نهایی را میزنند.
زیرساختها بخش آسان کار بودند. برندگان تجارت عاملمحور شرکتهایی نخواهند بود که به هوش مصنوعی آموزش میدهند چگونه پرداخت کند، بلکه آنهایی خواهند بود که مردم را متقاعد کنند اجازه دادن به هوش مصنوعی برای خرج کردن پول ایمن است.
توضیح: نویسنده این مقاله از کارکنان شرکت PayPal است. دیدگاهها و نظرات مطرحشده در این مقاله مربوط به نویسنده است و نمایانگر دیدگاهها و مواضع PayPal Inc. یا شرکتهای وابسته آن نیست.
نظرات کاربران