به نقل از ایسنا، تیم تحقیقاتی «گوگل دیپ‌مایند» از مدل نوین هوش هواشناسی خود با نام «WeatherNext 3» رونمایی کرده است که نسل جدیدی از پیشرفته‌ترین مدل‌های هواشناسی مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت به شمار می‌آید. این مدل مدعی است که قادر به ارائه پیش‌بینی‌هایی دقیق‌تر در مورد پارامترهای کلیدی نظیر دما، رطوبت و سرعت باد است.

گوگل اظهار می‌کند که این مدل نوین به‌خصوص برای شرکت‌هایی که در زمینه تولید انرژی‌های تجدیدپذیر فعالیت می‌کنند، کارآمد خواهد بود. زیرا این مدل توانایی تخمین سرعت باد در ارتفاع ۱۰۰ متری، که نزدیک به ارتفاع توربین‌ها است، و همچنین ارائه تصویر دقیق از پوشش ابر و شدت تابش خورشید را به منظور حمایت از مزارع خورشیدی داراست.

این شرکت اعلام کرده است که قابلیت «WeatherNext 3» در ارائه پیش‌بینی‌های ساعتی با وضوح بالاتر در شبکه‌ای با ابعاد ۵ کیلومتر مربعی، به نسبت شبکه ۲۵ کیلومتر مربعی «WeatherNext 2»، به خاطر داده‌های جدیدی است که به منظور آموزش این مدل مورد استفاده قرار گرفته‌اند.

مدل «WeatherNext 3» به جای اتکا به داده‌های مربوط به مدل‌های عددی پیش‌بینی آب و هوایی که معمولاً با تأخیر ۶ ساعته همراه هستند، از اطلاعات زنده و به‌روز ماهواره‌ای بهره می‌برد که به آن نمایی جامع و مستمر از جو ارائه می‌دهد.

استفاده از داده‌های پراکنده ایستگاه‌های هواشناسی این امکان را فراهم می‌آورد که این مدل بتواند پیش‌بینی‌های دقیق‌تری برای متغیرهایی مانند رطوبت ارائه دهد که معمولاً در فواصل یک کیلومتر متفاوت قابل توجهی دارند.

ترکیب داده‌های بارش از سازمان ناسا و تجزیه و تحلیل‌های ماهواره‌ای گوگل نیز باعث شده است که «WeatherNext 3» در زمینه پیش‌بینی پدیده‌هایی همچون باران و برف عملکرد بهتری داشته باشد.

گوگل اعلام می‌کند که این مدل توانسته تا 50 درصد پیش‌بینی‌های بارش را به شکلی دقیق‌تر ارائه کند، به‌ویژه در مناطقی که پیش‌بینی‌ها به طور تاریخی دقت کمتری داشته‌اند.

مدل «WeatherNext 3» تجارب مربوط به وضعیت آب و هوا را در جستجوی گوگل، برنامه «جمینای» (Gemini) و نقشه‌های گوگل تقویت خواهد کرد و به همراه API آب و هوای مورد استفاده در نقشه‌های گوگل و نیز موتور «گوگل ارث» به کار خواهد رفت.

پایان پیام