به گزارش رویترز، شرکت‌های داروسازی در حال استفاده گسترده‌تر از ابزارهای جدید هوش مصنوعی، مدل‌سازی و آزمایشگاه‌های خودکار هستند تا کارایی فرایند تحقیق و توسعه را افزایش دهند.

بر اساس پیش‌بینی‌های صنعت داروسازی، استفاده از یادگیری ماشینی برای شناسایی اهداف دارویی، طراحی مولکول‌ها و برنامه‌ریزی کارآزمایی‌های بالینی می‌تواند طی سه تا پنج سال آینده، زمان و هزینه مراحل اولیه تولید دارو را تا حدود نصف کاهش دهد.

این فناوری در بخش‌های مختلف فرایند تولید دارو مورد توجه قرار گرفته است؛ از شناسایی اهدافی که می‌توانند برای ساخت دارو مورد استفاده قرار گیرند تا طراحی مولکول‌های جدید و برنامه‌ریزی مطالعات بالینی.

گزارش رویترز همچنین به افزایش همکاری‌های میان شرکت‌های داروسازی و شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی اشاره می‌کند و مجموعه‌ای از مشارکت‌های مهم این دو صنعت از سال ۲۰۲۵ تا سپتامبر ۲۰۲۶ را بررسی کرده است.

گسترش استفاده از هوش مصنوعی نشان می‌دهد شرکت‌های داروسازی امیدوارند این فناوری بتواند بخشی از زمان و هزینه سنگین فرایند تولید داروهای جدید را کاهش دهد و روند تحقیقات را کارآمدتر کند.

رویترز تأکید می‌کند که پیش‌بینی‌های صنعت درباره کاهش زمان و هزینه، مربوط به مراحل اولیه توسعه دارو در سال‌های آینده است.