بر اساس گزارشی که خبرگزاری خبرآنلاین منتشر کرده و به نقل از زومیت است، محققان دانشگاه صنعتی چالمرز در سوئد موفق به طراحی سامانه‌ای جدید از هوش مصنوعی شده‌اند که قابلیت‌هایی نظیر تولید فرضیه‌های علمی، طراحی آزمایش‌های تجربی و تفسیر داده‌ها را داراست. این سامانه، با کمترین میزان دخالت انسانی، به کاوش‌های زیست‌شناختی می‌پردازد و به عنوان یک پیشرفت قابل توجه در زمینه آزمایشگاه‌های خودران محسوب می‌شود.
طبق داده‌های به اشتراک گذاشته‌شده در نشریه Journal of the Royal Society Interface، فرآیند ادغام مدل‌های زبانی بزرگ، استدلال خودکار و اتوماسیون آزمایشگاهی منجر به ایجاد یک چرخه پژوهشی بسته حول مخمر نان شده است. پایگاه داده‌ای که به این سیستم ارائه شده، شامل اطلاعاتی نظیر ژنوم مخمر، مسیرهای متابولیک و مجموعه‌ای وسیع از مقالات کارشناسی پیشین می‌باشد.
اوگنیا تیوکووا، پژوهشگر پسادکتری در بخش علوم زیستی دانشگاه صنعتی چالمرز و یکی از نویسندگان این مقاله، اظهار داشته است: «حجم اطلاعات از توانایی تحلیل انسان فراتر است؛ اما دانشمند هوش مصنوعی ما موفق به شناسایی پرسش‌های زیستی نویدبخش، پیشنهاد آزمایش‌های مربوطه، ارزیابی نتایج تجربی و بهبود مداوم درک خود بر اساس شواهد جدید شده است. این سامانه صرفا ابزاری برای حمایت در تصمیم‌گیری نیست، بلکه منجر به تولید دانش علمی جدید می‌شود.»
پیوند میان توانایی‌های تفکری الگوریتم‌ها و تجهیزات فیزیکی آزمایشگاه، شباهت بسیاری به خودروهای خودران دارد؛ جایی که یادگیری ماشین به‌طور هم‌زمان داده‌ها را پردازش کرده و دستورات لازم برای انجام کار را صادر می‌کند.
هوش مصنوعی به تسریع در کشف داروها کمک می‌کند
محققان بر این باورند که سیستم‌های خودکار، با افزایش سرعت بررسی ساختارهای زیستی، تحولی در روند کشفیات دارویی و بیوتکنولوژی ایجاد خواهند کرد.
راس کینگ، استاد در دپارتمان علوم و مهندسی کامپیوتر دانشگاه چالمرز و دانشگاه گوتنبرگ، عنوان کرده است: «دانشمندان هوش مصنوعی در کنار پژوهشگران انسانی به منظور تسریع در اکتشافات زیست‌شناسی، پزشکی و بیوتکنولوژی همکاری خواهند کرد. این سیستم‌ها قابلیت کاهش زمان لازم برای بررسی پرسش‌های علمی پیچیده و بهینه‌سازی منابع آزمایشگاهی را دارند.»
محققان تأکید می‌کنند که در حال حاضر، هوش مصنوعی در صدد جایگزینی دانشمندان نیست، بلکه وظایف روزانه و تکراری آزمایشگاهی را به عهده خواهد گرفت تا بستری برای پژوهش‌های پیشرفته‌تر فراهم آورد.
راس کینگ اضافه می‌کند: «دانشمندان انسانی به‌طور حیاتی بر تعیین اولویت‌های تحقیقاتی، تفسیر معنای علمی گسترده‌تر و اطمینان از رعایت اصول اخلاقی نظارت دارند. نسل‌های آینده سیستم‌های اکتشاف خودران به تدریج توانایی همکاری بیشتری با دانشمندان انسانی پیدا خواهند کرد و به همکارانی ارزشمند در پاسخ به چالش‌های پیچیده بیولوژیکی و پزشکی تبدیل خواهند شد.»
به نظر شما، سپردن طراحی و اجرای آزمایش‌های علمی به هوش مصنوعی چه چالش‌های اخلاقی یا علمی را به همراه خواهد داشت؟ دیدگاه‌های خود را با ما در میان بگذارید.
۲۲۷۲۲۷
نظرات کاربران