طبق گزارش خبرآنلاین، محققان این تکنیک را برای تحلیل داده‌های مربوط به fMRI توسعه داده‌اند که الگوهای مختلف عملکرد مغز را جذب می‌کند. این سیستم هدفمندانه از طریق بررسی الگوهای فعالیت‌های مغزی می‌کوشد تا پیوند میان آنچه فرد از نظر بصری تجربه می‌کند و چگونگی پردازش آن در مغز را درک نماید.
صرفاً با یک ساعت تمرین
نوآوری برجسته Brain-IT به میزان داده‌ای ارتباط دارد که برای وفق دادن مدل با یک شخص جدید مورد نیاز است. بر اساس مقاله‌ای که در کنفرانس ICLR 2026 ارائه شده، این شیوه قادر است با حدود یک ساعت داده‌برداری اختصاصی از فرد به نتایجی مشابه با تکنیک‌های پیشین دست یابد که معمولاً به نزدیک به ۴۰ ساعت داده آموزشی نیاز داشتند.
محققین همچنین موفق به شناسایی ۱۲۸ ناحیه عملکردی در مغز شدند که در فرایند تجزیه و تحلیل تصاویر ایفای نقش می‌کنند.
آیا این روش می‌تواند ذهن را بخواند؟
با وجود عناوین جالب و جذاب درباره "خواندن افکار"، در حال حاضر Brain-IT نمی‌تواند آزادانه افکار خصوصی، خاطرات یا رویاهای شخصی را استخراج کند. این فناوری عمدتاً برای بازآوری اطلاعات بصری مربوط به تصاویری که فرد مشاهده کرده طراحی شده و برای عملکرد بهینه به داده‌های مغزی و همکاری فعال خود فرد نیازمند است.
با این وجود، کاهش قابل توجه در حجم داده‌های مورد نیاز می‌تواند موانع کلیدی در فناوری‌های مربوط به رمزگشایی مغز را کم رنگ کند. اگر این تکنیک‌ها در آینده بیشتر به دقت و اعتمادپذیری برسند، ممکن است برای رابط‌های مغز و رایانه، تحقیق‌های علوم اعصاب و فناوری‌های کمک‌رسان به افراد با اختلالات حرکتی مورد استفاده قرار گیرند.
منبع: nypost
۵۸۵۸
نظرات کاربران