به نقل از ایسنا، نظارت بر هزینه‌های مربوط به هوش مصنوعی به گروه‌های جدیدی محول شده است که تعدادی از بانک‌ها آن‌ها را «فین‌اوپس» (FinOps) هوش مصنوعی می‌نامند. در ابتدا، بانک‌ها برای مدیریت این هزینه‌ها به سامانه‌هایی متکی بودند که کارمندان را بسته به پیچیدگی پرسش‌ها به مدل‌های مختلف هوش مصنوعی ارجاع می‌دادند.

ویک سوهونی، شریک ارشد مک‌کینزی و یکی از نویسندگان این گزارش، در گفت‌وگویی با رویترز اظهار داشت که این رویکردها در زمان فعالیت عوامل هوش مصنوعی کارآمد نیستند، زیرا این عوامل با یکدیگر همکاری می‌کنند و مصرف توکن‌ها به شکل غیرمنتظره‌ای افزایش می‌یابد.

از این رو، بانک‌ها در انتخاب حوزه‌های کاربرد هوش مصنوعی به‌طور هوشمندانه‌تری عمل می‌کنند و این فناوری را بیشتر در زمینه‌هایی به کار می‌برند که انتظار می‌رود بالاترین بازدهی را داشته باشد. سوهونی بیان کرد: ارزیابی صرفه‌جویی حاصل از افزایش بهره‌وری نسبتاً آسان است، اما اکنون بانک‌ها توجه بیشتری به رشد درآمد ناشی از هوش مصنوعی دارند تا مشخص شود در کدام حوزه‌ها افزایش هزینه‌ها منطقی خواهد بود.

پایگاه‌های اطلاعاتی این گزارش نشان می‌دهند که مشتریان با سرعتی بسیار بالاتر از فناوری‌های قبلی به سوی استفاده از هوش مصنوعی گرایش پیدا کرده‌اند. مک‌کینزی پیش‌بینی کرده است که عوامل هوش مصنوعی طی سه سال آینده به صورت گسترده‌ای مورد استفاده قرار خواهند گرفت، در حالی که گسترش اینترنت همراه پنج تا ده سال زمان برد.

نتایج به‌دست‌آمده از نظرسنجی مک‌کینزی از ۴۶ هزار مشتری بانکداری خرد در سطح جهانی نشان‌دهنده این است که بیشتر آن‌ها هم‌اکنون از فناوری هوش مصنوعی برای مقایسه خدمات بانکی، پیدا کردن حساب‌های پس‌انداز با نرخ بهره بالاتر و تجدید مالی یا تجمیع بدهی‌ها استفاده می‌کنند. در میان کاربرانی که از هوش مصنوعی بهره می‌برند، ۷۲ درصد تمایل دارند که انجام یک عملیات مالی را به عامل هوش مصنوعی بسپارند، هرچند برای این کار سقف ۵۰۰ دلار را به عنوان مقدار مجاز بدون نیاز به تأیید خود تعیین کرده‌اند. همچنین، عامل هوش مصنوعی «میوز» (Muse) متعلق به شرکت متا، در ۲۲ روز اول پس از عرضه، پنج میلیون بار در ایالات متحده دانلود شد.

طبق گزارش خبرگزاری رویترز، عوامل هوش مصنوعی می‌توانند به بانک‌ها در بهبود درآمد و کاهش هزینه‌ها یاری رسانند، اما همزمان ممکن است با جابجایی سپرده‌ها از حساب‌های بدون بهره به حساب‌های دارای نرخ سود بالاتر، سودآوری بانک‌ها را تحت تأثیر قرار دهند. با این حال، تا کنون این اثر به طور قابل توجهی محدود بوده است، زیرا بیشتر بانک‌ها اجازه نمی‌دهند که عوامل هوش مصنوعی خارجی در سیستم‌های آن‌ها تراکنش‌ها را تأیید نمایند.

انتهای پیام