طبق گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، بوییدن غذا هرگز نمی‌تواند به‌عنوان روشی مطمئن برای ارزیابی سلامت آن به شمار آید. برخی از مواد غذایی ممکن است بدون وجود تغییرات قابل توجه در بو، حاوی عوامل میکروبی یا ترکیبات مضر باشند. به همین دلیل، محققان دانشگاه کالیفرنیا برکلی به طراحی یک «بینی الکترونیکی» پرداخته‌اند تا با استفاده از حسگرها و یادگیری ماشین به این معضل فائق آیند.

این دستگاه دارای ۱۶ حسگر است که هر یک به ترکیبات گازی خاصی پاسخ می‌دهند. این حسگرها تغییرات شیمیایی را به سیگنال‌های الکتریکی تبدیل کرده و الگوریتم‌های یادگیری ماشین از این سیگنال‌ها برای شناسایی الگوی مواد غذایی مختلف بهره می‌برند.

محققان این فناوری را بر روی ۱۶ نوع تولیدات غذایی آزمایش کردند که شامل میوه‌ها، گردو، بادام‌زمینی، مرغ خام، شیر و تخم‌مرغی بود که برای مدت ۲۴ تا ۴۸ ساعت خارج از یخچال قرار گرفته بودند. دقت کلی پیش‌بینی‌های دستگاه در این آزمایشات به حدود ۹۳ درصد رسید.

 

یکی از کاربردهای بالقوه این فناوری، نصب آن در یخچال‌های هوشمند است تا بتوانند وضعیت مواد غذایی را برای کاربران گزارش دهند. محققان همچنین در حال کار بر روی نمونه‌ای قابل‌حمل هستند که قادر است با تلفن‌های هوشمند ارتباط برقرار کند و در آینده ممکن است برای ارزیابی غذا در رستوران‌ها نیز مورد استفاده قرار گیرد.

با این حال، این فناوری هنوز در مراحل توسعه قرار دارد و برای شناسایی غذاهای پیچیده‌تری مانند گردوی نهفته در ترکیبات یک کیک یا یک ماده فاسد در یخچالی پر از خوراکی‌ها، به آزمایش‌های بیشتری نیاز است.

برای مطالعه مقاله کامل «اختراع بینی الکترونیکی، برای تشخیص مسمومیت غذایی!» و آشنایی با جزئیات عملکرد بینی الکترونیکی، اینجا کلیک کنید.

۲۲۷۲۲۷