شرکت متا به‌تازگی از دو نوع مدل پیشرفته هوش مصنوعی با نام‌های Muse Wonder و Muse Wonder Full رونمایی کرده است. این مدل‌ها که توسط آزمایشگاه فوق‌هوش مصنوعی متا طراحی و توسعه یافته‌اند، نخستین تلاش این شرکت در عرصه مدل‌های مرزی هوش مصنوعی به شمار می‌روند. هدف از طراحی آن‌ها کسب یک هوش مصنوعی فوق‌العاده شخصی‌سازی‌شده است که توانایی درک و پاسخگویی به نیازهای کاربران را در طول زمان پیدا کند.
پرش بزرگ متا به سوی هوش مصنوعی: رونمایی از Muse Wonder
شرکت متا در روز دوشنبه، مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی Muse Wonder و Muse Wonder Full را معرفی کرد که نشان‌دهنده شروع جدید این غول فناوری در عرضه مدل‌های مرزی می‌باشد. در حالی که مدل قبلی Muse Spark بر روی سبک‌وزن بودن و تأخیر پایین متمرکز گردیده بود، مدل‌های جدید Wonder با اندازه بزرگتر و قابلیت‌های بیشتر، دارای امتیازات بنچمارکی قابل توجهی هستند و در انجام وظایف پیچیده‌ای مانند کدنویسی، نتایج بهتری را ارائه می‌دهند.
در جریان آزمایشاتی که متا انجام داده است، مدل‌های Muse Wonder و Muse Wonder Full موفق به کسب امتیازات بنچمارکی مشابه با Fable 5.1 و GPT-6 Astra شده‌اند. به نقل از پست اخیر متا، این مدل‌ها «گام بعدی در مسیر مقیاس‌پذیری و جهشی بزرگ به سوی هوش فوق‌العاده شخصی» محسوب می‌شوند. مدل Muse Wonder با استفاده از رابط برنامه‌نویسی کاربردی Meta Model API به قیمت ۴ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۲۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی در دسترس قرار خواهد گرفت. این قیمت‌گذاری آن را در خط مقایسه با مدل‌هایی چون GPT-6 Sol یا Opus 5.5 قرار می‌دهد. همچنین، مدل Muse Wonder Full تنها برای مشترکین Muse Code قابل دسترسی خواهد بود و از طریق API قابل ارائه نخواهد بود؛ در حالی که هر دو مدل به عنوان موتور محرک عامل هوش مصنوعی Muse به کار خواهند رفت.
ویژگی‌های پیشرفته و حافظه فعال Muse Wonder
یکی از ویژگی‌های هوش مصنوعی Muse Wonder قابلیت این مدل‌ها در حفظ و ترکیب اطلاعات ارائه‌شده توسط کاربر در فواصل زمانی طولانی است؛ ویژگی‌ای که متا آن را «حافظه فعال» (Active Memory) می‌نامد. متا به شدت بر روی توسعه دستیارانی تمرکز دارد که قادرند وظایف را در طول زمان‌های طولانی‌تر انجام دهند، و این ویژگی جدید به صورت ویژه مورد تأکید قرار گرفته است. به منظور دستیابی به یادآوری بهتر اطلاعات، متا بنچمارک MemoryBench را معرفی کرده است که فریم‌ورک‌های یادگیری مداوم و ساخت حافظه را به چالش می‌کشد. بر اساس ارزیابی‌های این شرکت، هوش مصنوعی Muse Wonder اکنون در MemoryBench نمره‌ای بالاتر از Fable، Opus یا Astra به دست آورده است.
این مدل‌های تازه از زمان تجدید تلاش‌های مرتبط با هوش مصنوعی متا توسط الکساندر وانگ، بنیان‌گذار Scale AI، در اوت سال گذشته، به عنوان نخستین مدل‌های مرزی معرفی شده‌اند. پیش از این، متا مدل سبک Muse Spark و عامل Muse را به بازار عرضه کرده بود، اما از انتشار مدل‌های پیشرفته‌ای که OpenAI و Anthropic عرضه کرده‌اند، پرهیز کرده بود. مدل‌های Muse Wonder در مرکز داده Prometheus متا در ایالت اوهایو آموزش دیده‌اند که اوایل سال جاری به بهره‌برداری رسید.