صنعت خودروسازی به همراه تحولات نوین دیجیتال، وارد فازی کاملاً جدید از تغییرات شده است. کارل نوهولد (Karl Neuhold)، سرپرست طراحی بدنه‌اشکودا، در گفتگو با مجله هلندی اتوویک (Autoweek)، تأکید کرد که نتایج به‌دست‌آمده از مدل‌های یادگیری ماشینی به مراتب فراتر از آنچه تصور می‌شد است. او معتقد است که تکنولوژی جدید، با تبدیل طرح‌های ابتدایی به رندرهای نهایی در زمان‌های بسیار کوتاه، الگوهای رایج استودیوهای طراحی را به چالش می‌کشد.

شگفتی از سرعت هوش مصنوعی در استودیوهای طراحی

به اعتقاد نوهولد، الگوریتم‌های مولد عملکرد بسیار سریعی در تبدیل ایده‌های اولیه به تصاویر واقع‌گرایانه دارند. او به‌طور مستقیم با استفاده از این سیستم‌ها اشاره کرد که این سرعت بالا طراحان را مجبور به انطباق ابزارهای روز با روند کار خود خواهد کرد:

«کیفیت این تکنولوژی فوق‌العاده است؛ من خودم از آن بهره می‌برم و واقعاً شگفت‌زده‌ام که یک طرح ساده در عرض چند ثانیه خروجی‌هایی به‌دست می‌دهد که حتی شما هم نمی‌توانید بهتر از آن‌ها رندر بگیرید.»

خطر هوش مصنوعی برای نیروهای نوپا در صنعت خودروسازی

افزایش کارایی توسط گروه‌های کوچک‌تر، نیاز به استخدام طراحان مبتدی را در شرکت‌ها کاهش می‌دهد. نوهولد به نگرانی خود اشاره کرد و اظهار داشت که اگر سیستم‌های خودکار تمام رندرهای ابتدایی را تولید کنند، جوانان فرصت کسب تجربه عملی در بازار کار را از دست می‌دهند:

«آیا واقعاً به این میزان نیروی انسانی نیاز داریم؟ متاسفانه بله، اما واقعیت برای طراحان جوان واقعاً چالش‌برانگیز است؛ آن‌ها چگونه باید به حرفه‌ای‌های این صنعت تبدیل شوند؟ کیفیت هوش مصنوعی واقعا حیرت‌انگیز و غیرقابل تصور است.»

چالش‌های مالکیت فکری و یکسانی طراحی‌ها

بازیابی فراتر از موضوع اشتغال، دسترسی برندها به ابزارهای مشابه می‌تواند منجر به کاهش تنوع در طراحی خودروها و ایجاد شباهت‌های بصری بالای آنها شود. اشکودا معتقد است با وجود توانایی‌های بالای محاسباتی رایانه‌ها، دانش مربوط به استانداردهای ایمنی، تعبیه سنسورها و درک عاطفی نیازهای مشتری همچنان به ذهن و هوش انسانی وابسته است.