گوگل سال‌هاست که پیشتاز در عرصه توسعه هوش مصنوعی بوده و این مسیر اکنون با نوآوری‌های جدید به اوج خود نزدیک می‌شود. سرگئی برین، یکی از شخصیت‌های کلیدی در تاریخ این شرکت، به تازگی از مرحله پیشرفته‌ای در پروژه جمینای رونمایی کرده که می‌تواند تحولی در آینده هوش مصنوعی ایجاد کند. او بیان کرده است که این شرکت اکنون به سیستمی موسوم به «خودبه‌بهبودی بازگشتی» مجهز شده که به هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد تا به طور خودکار بهبود یابد. این گام مهم، امکان سرعت بخشیدن به روند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را به طرز بی‌سابقه‌ای فراهم خواهد آورد.

هوش مصنوعی جمینای و خودبه‌بهبودی بازگشتی

سرگئی برین، هم‌بنیان‌گذار گوگل، به تازگی اعلام کرد که هوش مصنوعی جمینای گوگل اکنون به مرحله «خودبه‌بهبودی بازگشتی» (RSI) وارد شده است. این به این معنی است که هوش مصنوعی در فرایند تولید نسخه‌های پیشرفته‌تر خود نقشی فعال دارد که باعث تسریع چشمگیر در توسعه مدل‌های جدید خواهد شد. برین توضیح داد: «اکنون محققان ما در همکاری با مدل‌های هوش مصنوعی، برای تولید نسخه بعدی مدل کار می‌کنند.» او همچنین تاکید کرد که با این رویکرد، گوگل در حال حاضر چندین مدل را قبل از برنامه زمان‌بندی عمومی توسعه داده است.

ایمنی و نقش انسان در توسعه جمینای

گوگل دیپ‌مایند در ماه جاری گزارشی در مورد ایمنی و امنیت مدل جمینای ۴ آرگون منتشر کرده است. این گزارش نشان می‌دهد که «هیچ شتاب قابل توجهی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی، چه با هدایت هوش مصنوعی و چه به صورت غیر هوشمند» وجود ندارد و خطر حاصل از تحقیق و توسعه هوش مصنوعی به کمک خود هوش مصنوعی در حال حاضر به شدت «پایین» ارزیابی می‌شود. این گزارش همچنین تایید می‌کند که اکنون هوش مصنوعی برخی از بخش‌های تحقیقات هوش مصنوعی را خودکار کرده است.

در این گزارش همچنین ذکر شده است که: «عاملان هوش مصنوعی اکنون به عنوان دستیاران قوی عمل می‌کنند و بخش عمده‌ای از کدها را تولید و باگ‌ها را برطرف می‌کنند؛ با این حال، تغییرات کد قبل از نهایی شدن همچنان تحت نظر انسان بررسی می‌شوند.» به طور تقریبی ۷۵ درصد از کدهای تولید شده در گوگل دیپ‌مایند توسط هوش مصنوعی نوشته می‌شوند. با این حال، انسان‌ها هنوز در تعیین جهت‌های تحقیقاتی، طراحی آزمایش‌های جدید و شناسایی مشکلات مربوط به آموزش، نقش اساسی ایفا می‌کنند. مدل آرگون تنها حدود نیمی از چالش‌های مربوط به آزمایشات داخلی گوگل برای وظایف تحقیقاتی هوش مصنوعی را حل می‌کند و برای رسیدن به اتوماسیون کامل، لازم است که بر اساس معیارهای تقریباً بی‌نقص عمل کند.

نگاهی به سرعت پیشرفت

گوگل پروسه پیشرفت جمینای را از طریق یک شاخص داخلی متشکل از ۹۲ معیار مورد رصد قرار می‌دهد. طبق گزارش‌ها، پیش از تاریخ ۱ آوریل ۲۰۲۶، این شاخص به میزان ۰.۰۹۱ واحد در هر ماه افزایش یافته و پس از آن به ۰.۱۱۸ واحد در ماه رسیده است، که از نظر آماری تفاوت قابل ملاحظه‌ای ندارد. مدل آرگون در این روند عملکرد بهتری داشته است، که گوگل آن را بیشتر به سرمایه‌گذاری‌های بیشتر و افزایش توان محاسباتی نسبت می‌دهد تا شتاب ناشی از خود هوش مصنوعی. ویهان جین، یکی از مدیران ارشد در زمینه خودبه‌بهبودی بازگشتی (RSI) در گوگل دیپ‌مایند، در شبکه اجتماعی ایکس نوشت که این مدل «در فرآیند تکامل خود نقش دارد» و چرخ‌دنده‌های خودبه‌بهبودی به مرحله جدیدی وارد شده‌اند.