بانک جهانی: هوش مصنوعی کوچک می‌تواند توسعه کشورهای فقیر را سرعت ببخشد
بانک جهانی از کشورهای درحال‌توسعه خواسته است با توسعه و استفاده از مدل‌های کوچک و تخصصی هوش مصنوعی، از ظرفیت این فناوری برای سرعت‌بخشیدن به رشد اقتصادی و بهبود خدمات بهره ببرند.
به گزارش گاردین، پاسکال دونوهو، مسئول ارشد دانش بانک جهانی، معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند روند توسعه اقتصادی کشورهای نوظهور را به‌طور چشمگیری تسریع کند؛ به‌شرط آنکه ابزارهای این فناوری با نیازهای محلی، زبان مردم و امکانات موجود سازگار شوند.
هوش مصنوعی کوچک چیست؟
هوش مصنوعی کوچک به مدل‌های تخصصی گفته می‌شود که با مجموعه‌داده‌های محدودتر برای انجام وظایف مشخص آموزش می‌بینند. این مدل‌ها می‌توانند روی تلفن‌های همراه اجرا شوند و در شرایطی که دسترسی به اینترنت ضعیف است نیز کاربرد داشته باشند.
درحالی‌که شرکت‌های بزرگ فناوری در سیلیکون‌ولی بر توسعه محصولات پیچیده‌تر هوش مصنوعی تمرکز کرده‌اند، بانک جهانی بر استفاده از ابزارهایی تأکید دارد که پاسخ‌گوی نیازهای مشخص جوامع باشند و به زیرساخت‌های پیشرفته وابستگی کمتری داشته باشند.
دونوهو در این‌باره گفته است ظرفیت آن وجود دارد که روند توسعه اقتصادی در کشورهایی که بانک جهانی با آن‌ها همکاری می‌کند، به‌جای قرن‌ها، طی چند دهه محقق شود.
کمک به کشاورزان هندی
یکی از نمونه‌های کاربرد این فناوری، طرح کشاورزی AgriConnect در هند است که کشاورزان برای دسترسی به تحلیل خاک به زبان خود به آن نیاز دارند.
دونوهو توضیح داده است که تعداد دانشمندان و کارشناسان کشاورزی برای ارائه خدمات تخصصی به تک‌تک مزارع کوچک هند کافی نیست. ابزارهای کوچک هوش مصنوعی می‌توانند بخشی از این کمبود را جبران کنند و اطلاعات موردنیاز را مستقیماً از طریق تلفن همراه در اختیار کشاورزان قرار دهند.
به گفته او، توسعه چنین محصولاتی می‌تواند با همکاری بانک جهانی، دولت‌ها و بخش خصوصی انجام شود.
زیرساخت؛ مانع اصلی گسترش فناوری
کریستالینا گئورگیوا، مدیرعامل صندوق بین‌المللی پول، نیز بر ضرورت فراهم‌کردن شرایط لازم برای استفاده از هوش مصنوعی تأکید کرده است. به گفته او، دسترسی به برق، زیرساخت دیجیتال و آمادگی مردم برای استفاده از فناوری، از پیش‌نیازهای بهره‌گیری گسترده از آن است. دولت‌ها همچنین باید از مردم در برابر سوءاستفاده‌های احتمالی محافظت کنند.
گزارش توسعه جهانی بانک جهانی که در ماه اوت منتشر شد، نشان می‌دهد این شرایط در بسیاری از مناطق فراهم نیست. برای نمونه، تقریباً یک‌سوم مدارس روستایی در کشورهای جنوب صحرای آفریقا به برق دسترسی ندارند و بیش از دوسوم آن‌ها از اتصال پایدار به اینترنت محروم‌اند.
هشدار درباره آینده اشتغال
گسترش هوش مصنوعی در کنار فرصت‌های اقتصادی، نگرانی‌هایی درباره آینده بازار کار ایجاد کرده است.
گئورگیوا هشدار داده است که در طول زمان، حدود ۴۰ درصد مشاغل جهان ممکن است بر اثر هوش مصنوعی دستخوش تغییر شوند یا از بین بروند. به گفته او، جوانانی که تازه وارد بازار کار می‌شوند، به‌ویژه در معرض این تغییرات قرار دارند.
بسیاری از افراد در آغاز مسیر شغلی خود، کار را با وظایف تکراری شروع می‌کنند و سپس به موقعیت‌های بالاتر می‌رسند. اگر این مشاغل تحت تأثیر هوش مصنوعی حذف شوند، مسیر ورود جوانان به بازار کار نیز می‌تواند دشوارتر شود.
سرمایه‌گذاری بخش خصوصی
بانک جهانی در دوره ریاست آجای بانگا، جذب سرمایه بخش خصوصی برای اقتصادهای نوظهور را در اولویت قرار داده است.
دونوهو اعلام کرده که این نهاد طی یک سال گذشته با استفاده از ضمانت‌ها و ابزارهای مالی دیگر، ۱۲۰ میلیارد دلار سرمایه بخش خصوصی را بسیج کرده است؛ آن هم در شرایطی که کشورهایی از جمله آمریکا و بریتانیا بودجه کمک‌های خارجی خود را کاهش داده‌اند.
او بر ارتباط میان جذب سرمایه خصوصی، ایجاد اشتغال و توسعه اقتصادی تأکید کرده است.
گزارش گاردین نشان می‌دهد که هوش مصنوعی کوچک می‌تواند فرصتی برای گسترش دسترسی به خدمات تخصصی و کمک به رشد اقتصادی کشورهای درحال‌توسعه باشد؛ اما تحقق این ظرفیت به فراهم‌شدن زیرساخت‌های لازم، سازگاری فناوری با نیازهای محلی و توجه به پیامدهای آن برای اشتغال وابسته است.
منبع: گاردین