نقش هوش مصنوعی در دگرگونی مشاغل صنعت ساخت‌وساز

طبق گزارش ایسنا، شرکت «بی‌آرجی» (BRG) در ماه جولای سال ۲۰۲۶ به بررسی روش‌های بهره‌برداری از هوش مصنوعی در شرکت‌ها پرداخته و نظرسنجی‌ای از ۱۰۹ مدیر اجرایی انجام داده است. از این تعداد، ۵۸ نفر از شرکت‌های سازنده و ۵۱ نفر در نقش کارفرما مشغول به فعالیت بودند، و اکثر نتایج این گزارش بر اساس نظرات ۶۵ شرکت‌کننده‌ای از آمریکای شمالی شکل گرفته است. شرکت‌های سازنده عمدتاً شامل پیمانکاران عمومی و مدیران پروژه‌های ساخت و ساز کوچک و متوسط هستند، در حالی که کارفرمایان بیشتر از میان شرکت‌های بزرگ در زمینه توسعه املاک و صندوق‌های سرمایه‌گذاری این حوزه انتخاب شده‌اند.

دگرگونی‌های ناشی از هوش مصنوعی به روش‌های استخدام نیز نفوذ کرده است، به‌طوری‌که ۲۹ درصد از پاسخ‌دهندگان مشاغل جدیدی را ایجاد کرده‌اند و ۲۰ درصد معیارها و مهارت‌های مورد نظر خود برای استخدام را تغییر داده‌اند. علاوه بر این، ۳۱ درصد از کارکنان به وظایف دیگری منتقل شده و ۵۱ درصد نیز در زمینه استفاده از خدمات تامین‌کنندگان خارجی، مشاوران یا پیمانکاران تجدیدنظر کردند.

ریچارد فولتینیر، مدیر اجرایی و رئیس بخش ساخت‌وساز جهانی «بی‌آرجی»، اظهار داشت: این تغییرات عمدتاً به نحوه مدیریت اطلاعات پروژه‌ها برمی‌گردد. جذب افرادی که توانایی مدیریت و توسعه ابزارها و کاربردهای هوش مصنوعی را داشته باشند، در فرایند استخدام بسیار حائز اهمیت است. این فناوری در کوتاه‌مدت تأثیر عمده‌ای بر وظایفی از جمله برآورد هزینه‌ها، تامین کالا و خدمات، بررسی طراحی‌ها، نظارت بر زمانبندی پروژه‌ها و راستی‌آزمایی قراردادها دارد که به انبوهی از اطلاعات نیاز دارند.

طبق این گزارش، هشتاد درصد از شرکت‌های سازنده مورد بررسی در آمریکای شمالی از هوش مصنوعی برای ارزیابی و برنامه‌ریزی پروژه‌های پیشنهادی استفاده می‌کنند. فولتینیر اضافه کرد: ابزارهای هوش مصنوعی قادرند نقشه‌های ساختمانی را بررسی کنند و اشکالات یا جزئیات نادیده‌ای را کشف نمایند که اصلاح آن‌ها ممکن است هزینه‌های زیادی را به همراه داشته باشد. به‌عنوان مثال، یک مدل برآورد هزینه می‌تواند هزینه مصالح، نیروی کار و تجهیزات را با استفاده از اطلاعات صدها پروژه مشابه که قبلاً به پایان رسیده‌اند، محاسبه نماید.

با این وجود، گسترش استفاده از این ابزارها تنها به خرید نرم‌افزار محدود نمی‌شود و چالش‌های دیگری نیز پیش رو دارد. چهل درصد از پاسخ‌دهندگان، کمبود نیروی متخصص یا فقدان دانش فنی را به‌عنوان موانع این مسیر برشمردند. همچنین، ۴۳ درصد از آن‌ها نسبت به مسئولیت‌های ناشی از خطاهای تولید شده توسط هوش مصنوعی نگران بودند که این امر استفاده از این فناوری را محدود می‌سازد.

فولتینیر بیان کرد: برای جبران کمبود مهارت‌ها، نیاز است تا آموزش‌های لازم متناسب با هر مرحله از ساخت‌وساز ارائه گردد. بخش بزرگی از این آموزش‌ها در درون شرکت‌ها صورت می‌گیرد، اما استفاده مداوم از ابزارها ضروری است تا به بخشی عادی از فعالیت‌ها تبدیل گردد. همچنین مدیران ارشد شرکت‌ها باید کارکنان را به استفاده مؤثر و مداوم از این فناوری ترغیب کنند.

میزان به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنایع ساخت‌وساز با نتایج نظرسنجی‌های «بی‌آرجی» در حوزه‌های خرده‌فروشی، انرژی و خدمات مالی قابل مقایسه است. در میان شرکت‌های ساختمانی مورد بررسی، ۴۲ درصد اعلام کردند که هوش مصنوعی در اکثر فعالیت‌های اصلی آن‌ها به کار گرفته شده است. این رقم در بخش خرده‌فروشی ۴۸ درصد و در مؤسسات مالی ۵۴ درصد بود. با این حال، نمی‌توان نتایج مربوط به آموزش دوباره کارکنان و تغییرات استخدامی را با این بخش‌ها مقایسه کرد، چرا که نظرسنجی در صنعت ساخت‌وساز نخستین مورد بررسی «بی‌آرجی» بود که این موضوعات را شامل می‌شد.

صنعت ساخت‌وساز همچنین در مقایسه با سه بخش دیگر کمترین میزان تدوین سیاست‌های رسمی در دو زمینه نظارت انسانی و پاسخ‌گویی، با ۴۲ درصد و دقت و قابلیت اطمینان با ۳۴ درصد را داشته است. فولتینیر بخشی از این تفاوت را به فشارهای نظارتی بیشتر بر بخش‌های بانکداری و انرژی نسبت داد که این صنایع را به تدوین چارچوب‌های رسمی نظارت وادار می‌کند.

بر اساس اطلاعات منتشر شده توسط وب‌سایت خبری تخصصی کانستراکشن دایو، فولتینیر اظهار داشت: پیمانکاران باید برای ارزیابی نتایج استفاده از هوش مصنوعی، دقت برآورد هزینه‌ها، میزان رعایت زمانبندی پروژه‌ها، حجم‌های دوباره‌کاری و تعداد تغییرات سفارش‌ها را مورد سنجش قرار دهند. به‌طور کلی، به کارگیری این ابزارها نیاز به تمرین عملی داشته و شرکت‌ها باید با رعایت ملاحظات ضروری، آن‌ها را در پروژه‌های فعلی به‌کار ببرند و با کنترل کیفیت مداوم، نقاط ضعف را شناسایی کرده و از وقوع آن‌ها جلوگیری کنند.

انتهای پیام