هوش مصنوعی و تکرار مشکلات ۴۰ ساله در بازار کار

به نقل از ایسنا، پی‌یر فرانچسکو می، اقتصاددان گلدمن ساکس، در یادداشتی اعلام نمود: کارکنانی که از سال ۲۰۲۵ به بعد به دلیل تأثیرات هوش مصنوعی شغل خود را از دست داده‌اند، به‌طور میانگین یک ماه بیشتر از سایر بیکاران برای یافتن شغل جدید زمان صرف کرده‌اند. علاوه بر این، احتمال بیکار ماندن آنان یک سال پس از از دست دادن شغل، تقریباً ۱۰ درصد بیشتر بوده است. دامنه این پیامدها با آثار تحولات فناوری در گذشته قابل مقایسه است و تأثیرات آن بر وضعیت شغلی افراد دائمی خواهد بود.

مانند موج‌های پیشین، کارکنان مسن‌تر با چالش‌های بیشتری در بازگشت به بازار کار مواجه شده‌اند. افرادی که ۳۵ سال یا بیشتر دارند و به دلیل گسترش هوش مصنوعی شغل خود را از دست داده‌اند، نزدیک به پنج هفته بیشتر از دیگر بیکاران برای بازگشت به اشتغال تمام‌وقت زمان نیاز داشته‌اند. این مدت برای افراد زیر ۳۵ سال، حدود سه هفته است.

بر اساس آمار دولت آمریکا درباره تمام کارکنان اخراج‌شده، نه تنها افرادی که در مشاغل تحت تأثیر هوش مصنوعی کار می‌کردند، همین تفاوت سنی وجود دارد. به گفته اداره آمار کار آمریکا، در فاصله سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵، حدود ۷.۴ میلیون نفر شغل خود را از دست داده‌اند، در حالی که این عدد در دوره سه‌ساله قبلی (از ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۳) حدود ۶.۳ میلیون نفر بوده است.

از میان کارکنانی که حداقل سه سال در شغل قبلی خود فعالیت داشتند، تا ژانویه ۲۰۲۶، تقریباً ۷۲.۹ درصد از افراد ۲۵ تا ۵۴ ساله دوباره مشغول به کار شده‌اند. در عین حال، این رقم برای افراد ۵۵ تا ۶۴ ساله ۵۷.۳ درصد و برای افراد ۶۵ سال به بالا ۳۸.۶ درصد بوده است.

طبق گزارش سپتامبر شرکت مشاوره اشتغال «چلنجر، گری و کریسمس»، تا پایان سپتامبر، کارفرمایان از ۱۲۰ هزار و ۱۳۶ مورد تعدیل نیرو، هوش مصنوعی را دلیل این تصمیم اعلام کرده‌اند. این عدد تقریباً ۲۱ درصد از کل تعدیل نیروهای اعلام شده را به خود اختصاص می‌دهد و هوش مصنوعی اصلی‌ترین دلیل اخراج کارکنان محسوب می‌شود.

پیامدهای چهار دهه تعدیل نیروی فناوری

پژوهش‌های قبلی گلدمن ساکس با استفاده از داده‌های فردی از سال ۱۹۷۹ نشان می‌دهد که کارکنانی که در نتیجه پیشرفت فناوری شغل خود را از دست داده‌اند، در سال‌های بعد با رشد کندتری در درآمد واقعی نسبت به سایر بیکاران مواجه می‌شوند. احتمال بیکار شدن مجدد آنان نیز برای مدت طولانی‌تری افزایش می‌یابد.

کاهش درآمد در داده‌های وسیع‌تر بازار کار نیز به‌وضوح قابل مشاهده است. بر اساس آمار اداره آمار کار آمریکا، از میان کارکنانی که سابقه طولانی در شغل خود داشتند و بین سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵ شغل تمام‌وقت خود را از دست داده و دوباره مشغول به کار شده‌اند، حدود ۴۹ درصد درآمدی برابر یا بیشتر از درآمد قبلی خود داشتند؛ این رقم در دوره آماری پیشین حدود ۶۲ درصد بود.

با این وجود، تأثیرات از دست دادن شغل به‌دلیل فناوری برای همه گروه‌ها یکسان نبوده است. کارکنان جوان‌تر، فارغ‌التحصیلان دانشگاهی و افراد ساکن در مناطق شهری در طی ۱۰ سال پس از خروج از شغل، تقریباً نیمی از زیان درآمد واقعی خود را نسبت به سایر کارکنانی که به دلیل تحولات فناوری شغل خود را از دست داده‌اند، تجربه کردند.

در نهایت، افرادی که مدت کمتری در شغل قبلی خود سابقه داشتند، به دلیل کمتر وابسته بودن مهارت‌هایشان به آن شغل خاص، وضعیت بهتری پیدا کردند و انتقال این مهارت‌ها به سایر مشاغل برای آنان راحت‌تر بود.

تکرار شکاف سنی در موج اخراج‌های هوش مصنوعی

داده‌های جدید نیز الگوی مشابهی را بر اساس سن نشان می‌دهند؛ کارکنان جوان‌تری که به دلیل گسترش هوش مصنوعی شغل خود را از دست داده‌اند، علاوه بر بازگشت سریع‌تر به مشاغل تمام‌وقت، با مشاغل موقت کمتری مواجه شده‌اند؛ همزمان، احتمال اشتغال همزمان آنان در یک شغل دوم در کنار شغل تمام‌وقت جدید نیز کمتر بوده است.

می در این خصوص بیان داشت: کارکنان جوان‌تر احتمالاً انعطاف‌پذیری بیشتری برای سازگاری با اختلالات ناشی از هوش مصنوعی دارند، و این موضوع در شرایطی که نگرانی‌ها درباره اثرات نامتناسب از دست دادن مشاغل بر فارغ‌التحصیلان جدید دانشگاهی مطرح است، نشانه امیدبخشی به شمار می‌آید.

گلدمن ساکس همچنین به این نکته اشاره کرده که دانشجویان به‌طور فزاینده‌ای رشته‌هایی را انتخاب می‌کنند که به مشاغل با پتانسیل کمتر برای تحت تأثیر قرار گرفتن از هوش مصنوعی و چشم‌اندازهای رشد بهتر منتهی می‌شوند. اما این بانک سرمایه‌گذاری هشدار داده که هنوز برای ارزیابی کامل تأثیر هوش مصنوعی بر عواملی مانند سطح تحصیلات و موقعیت جغرافیایی کارکنان زود است.

روش بررسی گلدمن ساکس

داده‌های این تحقیق از بخش مربوط به کارکنان اخراج‌شده در «پیمایش جمعیت فعلی» آمریکا گردآوری شده است. این پیمایش هر دو سال یک‌بار انجام می‌شود و شامل پرس‌وجو از افرادی است که در سه سال گذشته به‌طور غیرارادی شغل خود را از دست داده‌اند.

گلدمن ساکس وضعیت بیش از ۱۵ هزار نفر که بین سال‌های ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۵ شغل خود را از دست داده بودند، بررسی کرده است. این تحقیق شامل داده‌های تجدید منتشر شده مربوط به سال‌های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵ نیز می‌شود که به گفته این بانک، احتمالاً نخستین گروه کارکنان اخراج‌شده به‌دلیل هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد.

از آنجا که در این پیمایش به‌طور مستقیم پرسیده نمی‌شود که آیا فرد به دلیل هوش مصنوعی شغل خود را از دست داده است یا خیر، گلدمن ساکس معیاری بر اساس میزان تأثیرپذیری شغل از هوش مصنوعی، نرخ پذیرش این فناوری در صنعت مربوطه و حذف شدن موقعیت شغلی ایجاد کرده است. سپس ۳۰ درصد بالای این معیار را به‌عنوان کارکنانی در نظر گرفت که احتمالاً به دلیل هوش مصنوعی شغل خود را از دست داده‌اند.

این بانک پیش از سال ۲۰۲۳، زمانی که استفاده از هوش مصنوعی به طور قابل توجهی افزایش یافت، تفاوت معناداری بین این دو گروه از کارکنان مشاهده نکرد.

تکرار الگوی گذشته در بازار کار

در موج‌های پیشین تحولات فناوری، کارمندانی که شغل خود را از دست می‌دادند، بیشتر در مشاغل تکراری و با پیچیدگی کمتر استخدام شده بودند. احتمالاً دلیل این امر آن بوده است که همان فناوری که شغل قبلی آنان را از بین می‌برد، ارزش مهارت‌های آنان را نیز کاهش می‌دهد. به همین سبب، چنین مشاغلی ممکن است در آینده نیز در معرض حذف قرار گیرند.

گلدمن ساکس در حال حاضر نشانه‌های اولیه تکرار این الگو را مشاهده می‌کند. کارکنانی که به دلیل گسترش هوش مصنوعی شغل خود را از دست داده‌اند، میزان بیشتری از سایر بیکاران از شغل و صنعت قبلی خود خارج می‌شوند.

فورچون گزارش کرد که با این حال، هنگام استخدام مجدد، شمار بیشتری از آنان، به‌ویژه کارکنان مسن‌تر، وارد موقعیت‌های شغلی می‌شوند که میزان تأثیرپذیری آنها از هوش مصنوعی مشابه شغل قبلی یا حتی بیشتر است.

انتهای پیام