هوش مصنوعی نشانه پنهان خطر مرگ ناگهانی قلبی را در نوار قلب شناسایی کرد

به گزارش ScienceDaily در ۱۴ نوامبر ۲۰۲۶، پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا برکلی با استفاده از هوش مصنوعی، نشانه‌ای را در نوار قلب شناسایی کرده‌اند که می‌تواند در پیش‌بینی خطر مرگ ناگهانی قلبی مؤثر باشد.

ایست ناگهانی قلبی زمانی اتفاق می‌افتد که فعالیت الکتریکی قلب به‌طور ناگهانی دچار اختلال شود و قلب توانایی پمپاژ خون را از دست بدهد. این اتفاق می‌تواند در افراد مسن مبتلا به بیماری‌های قلبی و حتی در جوانانی که سابقه مشخصی از مشکلات قلبی ندارند، رخ دهد.

اگرچه دستگاه‌های قابل کاشت شوک‌دهنده قلب می‌توانند در برخی موارد از مرگ بیمار جلوگیری کنند، تشخیص اینکه چه افرادی واقعاً به این دستگاه‌ها نیاز دارند، همچنان یکی از چالش‌های پزشکی است.

آموزش هوش مصنوعی با بیش از ۴۴۰ هزار نوار قلب

برای انجام این پژوهش، محققان یک سامانه هوش مصنوعی را با استفاده از بیش از ۴۴۰ هزار نوار قلب ثبت‌شده در سوئد آموزش دادند. این اطلاعات با داده‌های مربوط به گواهی‌های فوت بیماران مقایسه شد تا الگوریتم بتواند تفاوت‌های ظریف میان الگوهای الکتریکی قلب افراد سالم، بیماران دارای عوامل خطر و افرادی را که بعداً بر اثر مرگ ناگهانی قلبی جان خود را از دست داده بودند، شناسایی کند.

پژوهشگران سپس عملکرد این سامانه را با استفاده از هزاران پرونده پزشکی دیگر در ایالات متحده و تایوان ارزیابی کردند تا مشخص شود آیا این الگوها در جمعیت‌های مختلف نیز قابل شناسایی هستند یا خیر.

عملکرد بهتر از روش‌های متداول پزشکی

نتایج نشان داد هوش مصنوعی در شناسایی افراد در معرض خطر، عملکرد بهتری از روش‌های متداول پزشکی داشته است.

روش‌های معمول غربالگری عمدتاً بر اندازه‌گیری میزان خونی تمرکز دارند که قلب در هر ضربان به بیرون پمپ می‌کند. این شاخص برای ارزیابی عملکرد قلب و تشخیص افرادی که ممکن است به دستگاه شوک‌دهنده قابل کاشت نیاز داشته باشند، استفاده می‌شود.

بر اساس نتایج پژوهش، روش‌های متداول پزشکی گروهی از بیماران را شناسایی می‌کنند که میزان مرگ ناگهانی قلبی در میان آنها سالانه ۴.۶ درصد است.

در مقابل، سامانه هوش مصنوعی توانست گروهی را شناسایی کند که میزان مرگ ناگهانی قلبی در آنها به ۷ درصد در سال می‌رسید.

این الگوریتم همچنین گروه گسترده‌تری از افراد دارای خطر بالا را شناسایی کرد؛ افرادی که بر اساس دستورالعمل‌های پزشکی موجود، ممکن بود در گروه کم‌خطر قرار بگیرند و توجه پزشکان را جلب نکنند.

امکان شناسایی بیماران بیشتری در آینده

اهمیت این یافته در آن است که نوار قلب یک آزمایش معمول و در دسترس در مراکز درمانی است و استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند افرادی را که احتمال دارد در معرض خطر مرگ ناگهانی قلبی باشند، بهتر شناسایی کنند.

پژوهشگران امیدوارند این روش در آینده به تشخیص دقیق‌تر بیماران نیازمند دستگاه‌های شوک‌دهنده قابل کاشت کمک کند. همچنین شناسایی این الگوی جدید می‌توان