هوش مصنوعی در سال‌های اخیر در بخش‌هایی از مبارزه با سرطان پیشرفت کرده است؛ از شناسایی زودهنگام بیماری و بررسی تصاویر پزشکی گرفته تا کمک به انتخاب روش درمان و توسعه دارو. با این حال، فاصله میان این پیشرفت‌ها و دستیابی به درمان سرطان همچنان قابل توجه است.

گزارش گاردین می‌گوید هوش مصنوعی در حال حاضر در توسعه دارو، طراحی برنامه‌های درمانی و برخی کاربردهای بالینی مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای نمونه، مدل‌های یادگیری ماشینی می‌توانند با بررسی حجم زیادی از تصاویر پزشکی، از جمله سی‌تی‌اسکن و عکس‌های رادیولوژی، تغییرات یا الگوهایی را شناسایی کنند که ممکن است با چشم انسان قابل تشخیص نباشد.

یکی از حوزه‌های مورد توجه، تشخیص زودهنگام سرطان پانکراس است. پژوهشگران بررسی کرده‌اند که آیا الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند نشانه‌های بسیار ظریف بیماری را در تصاویر پزشکی، حتی پیش از تشخیص بالینی سرطان، شناسایی کنند.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند روند تصمیم‌گیری درباره درمان را کوتاه‌تر کند. در برخی پژوهش‌ها، اطلاعات مربوط به تصویربرداری، نمونه‌برداری و جهش‌های ژنتیکی تومور با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بررسی می‌شود تا احتمالاً درمان‌های متناسب‌تری برای هر بیمار پیشنهاد شود. با این حال، گاردین تأکید می‌کند که بسیاری از این کاربردها هنوز در مرحله آزمایشی یا کارآزمایی بالینی قرار دارند و استفاده معمول از آنها در همه مراکز پزشکی رایج نشده است.

سرطان یک بیماری واحد نیست

یکی از موانع اصلی، پیچیدگی خود سرطان است. سرطان یک بیماری واحد نیست، بلکه مجموعه‌ای از بیماری‌های بسیار متفاوت است که می‌توانند سلول‌ها و اندام‌های مختلف را درگیر کنند و تغییرات ژنتیکی متفاوتی داشته باشند.

به گفته کارشناسانی که گاردین با آنها گفت‌وگو کرده است، همین پیچیدگی باعث می‌شود تصور دستیابی به یک درمان واحد برای همه انواع سرطان بسیار بعید باشد.

در عین حال، متخصصان معتقدند هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص سریع‌تر، انتخاب درمان و ارائه مراقبت شخصی‌سازی‌شده‌تر کمک کند. این فناوری همچنین ممکن است در مناطقی که دسترسی به متخصصان و امکانات پیشرفته پزشکی محدود است، به پزشکان در ارائه خدمات بهتر کمک کند.

فاصله میان وعده و واقعیت

شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی گاهی چشم‌اندازهای بسیار بلندپروازانه‌ای درباره آینده این فناوری مطرح می‌کنند. برخی مدیران صنعت فناوری گفته‌اند هوش مصنوعی ممکن است در یک دهه آینده به درمان سرطان و بیماری‌های دیگر کمک کند.

اما پژوهشگران سرطان تأکید می‌کنند که حتی اگر هوش مصنوعی بتواند اهداف مناسب برای ساخت داروهای جدید را شناسایی کند، همچنان آزمایش‌های واقعی، بررسی‌های بالینی، تأییدهای قانونی و استفاده در نظام درمانی ضروری است.

یکی از پژوهشگران مورد استناد گاردین می‌گوید هوش مصنوعی ممکن است میلیون‌ها فرضیه تولید کند، اما انسان‌ها همچنان باید مشخص کنند کدام‌یک از این فرضیه‌ها درست است.

در نهایت، گزارش گاردین نتیجه می‌گیرد که هوش مصنوعی می‌تواند بخش مهمی از آینده پژوهش و درمان سرطان باشد، اما فناوری به‌تنهایی پاسخ کامل نیست و غلبه بر پیچیدگی سرطان به تحقیقات زیستی، آزمایش‌های پزشکی و کار متخصصان نیز نیاز دارد.