طبق اخبار ایسنا، موسسه مشاورهای «بین اند کمپانی» (Bain & Company) در گزارش سالانهای که به بررسی دنیای فناوری میپردازد، اعلام کرده است که خدمات موجود در عرصه هوش مصنوعی برای کاربرها و سازمانها ممکن است قادر به تامین حداکثر ۱.۸ تریلیون دلار از این مبلغ باشند، که به دنبال آن لازم است ۴.۲ تریلیون دلار درآمد جدید نیز تولید گردد.
گزارش این موسسه مشاورهای بیانگر این است که این کسری احتمالاً از زمینههای نوظهور همچون اتومبیلهای خودران، رباتیک و همچنین حوزههای در حال تحول مانند کشف دارو، بهداشت روان و تولید انرژی تامین خواهد شد.
دیوید کرافورد، پژوهشگر این گزارش و رئیس بخش فناوری، رسانه و مخابرات جهانی «بین اند کمپانی»، اظهار داشت: آنچه در صنعت به شدت حس میشود، لزوم وجود موجی از نوآوری است که قادر باشد دستاوردهای فناوریهای همراه و رایانش ابری را تحتالشعاع قرار دهد. زیرساختهای هوش مصنوعی به طرز محسوسی از سطح تقاضا پیشی گرفتهاند و تامین مالی مستمر آن نیازمند افزایشی حدود یک درصد به نرخ رشد سالانه تولید ناخالص داخلی جهانی خواهد بود.
این گزارش بر چالشهای احتمالی که پیش روی تثبیت روند فعلی توسعه هوش مصنوعی ایستاده است، تمرکز دارد. شرکتهایی نظیر مایکروسافت، گوگل، آمازون، متا پلتفرمز و اوراکل در حال تزریق تریلیونها دلار به ساخت مراکز داده هستند تا نیازهای هوش مصنوعی را به لحاظ دادهها تامین کنند. ابعاد و هزینه مراکز داده تقریباً هر ۱۲ تا ۱۶ ماه دو برابر میشود و قسمتی از این روند ناشی از افزایش شدید قیمت تراشههای شرکتهای معروفی مانند انویدیا و اسکی هاینیکس و همچنین تجهیزات شبکه و دیگر قطعات است.
این گزارش در شرایطی منتشر شده که بحث و جدلها درباره بهرهوری بهدست نیامده ارائهدهندگان خدمات هوش مصنوعی به شدت ادامه دارد. منتقدان نسبت به شبکههای فزاینده وابستگی بین تولیدکنندگان فناوری و توسعهدهندگان هوش مصنوعی نگرانیهایی را ابراز میکنند؛ وابستگیهایی که به تقویت انتظارات غیرواقعی کمک میکنند و این انتظارات در نهایت به سرمایهگذاریهای بیشتری احتیاج دارند.
شرکت «بین اند کمپانی» همچنین خاطرنشان کرد که در حالی که گفتوگوهای جاری بر افزایش بهرهوری کارکنان متمرکز است، اقتصاد زیرساخت هوش مصنوعی فراتر از بهرهوری به تریلیونها دلار درآمد جدید نیاز پیدا خواهد کرد.
این موسسه مشاورهای پیشبینی کرده است که هزینههای مربوط به مراکز داده تا سال ۲۰۳۰ به ۵ تا ۶.۵ تریلیون دلار خواهد رسید و افزون بر این، حداقل ۱۵۰ گیگاوات به ظرفیت آنها افزوده خواهد شد که این موضوع فشار بیشتری بر منابع انرژی کشورهای مختلف میآورد. به گفته این شرکت، هزینه سالانه مربوط به زیرساختهای هوش مصنوعی شامل مراکز داده، توان پردازشی و ارتقاء شتابدهندهها و تراشههای حافظه ممکن است تا سال ۲۰۳۱ به ۱.۵ تریلیون دلار بالغ گردد.
بر اساس گزارش بلومبرگ، توسعهدهندگان مراکز داده در حال حاضر با کمبود ترانسفورماتورها، آب و منابع انرژی و همچنین مخالفتهای محلی شدید روبرو هستند؛ مخالفتهایی که در سهماهه منتهی به ژوئن در آمریکا باعث مانعتراشی برای اجرای پروژههایی به ارزش ۶۸ میلیارد دلار یا تأخیر در آنها شده است.
انتهای پیام
نظرات کاربران