به نقل از زومیت و به گزارش خبرآنلاین، زاکربرگ در مصاحبه‌ای با الکساندر وانگ، که مدیر ارشد هوش مصنوعی متا است، به ابراز تردیدهای خود درباره‌ی نتایج این سرمایه‌گذاری پرداخت. وانگ اشاره کرد که در آن زمان، موفقیت این پروژه به هیچ عنوان تضمینی نداشت.

آزمون‌های انجام‌شده در درون متا نشان‌دهنده‌ی این است که این مدل از لحاظ عملکرد به سطح فِیبل ۵٫۱ و جی‌پی‌تی ۶ آسترا نزدیک است. به‌علاوه، در آزمون MemoryBench، این مدل عملکرد بهتری در مقایسه با فِیبل، اوپوس و آسترا نشان داده است.

هزینه‌ی به‌کارگیری این مدل به ازای هر میلیون توکن ورودی ۴ دلار و برای هر میلیون توکن خروجی ۲۰ دلار تعیین شده است؛ رقمی که آن را در بازه‌ی قیمت اوپوس ۵٫۵ قرار می‌دهد.

میوس واندِر در دیتاسنتر پرومتئوس متا واقع در ایالت اوهایو آموزش دیده است. با این حال، هنوز نتایج ارزیابی‌های مستقل در مورد عملکرد این مدل منتشر نشده و امکان تأیید مستقل ادعاهای مربوط به قابلیت‌های آن وجود ندارد.

سرمایه‌گذاری قابل توجه متا نشان می‌دهد که این شرکت برای رقابت در زمینه‌ی هوش مصنوعی پیشرفته آماده است تا ریسک‌های بزرگ را بپذیرد؛ اما مشخص شدن میزان موفقیت این ریسک به نشر نتایج مستقل و عملکرد واقعی مدل بستگی دارد.

۵۸۵۸