بر اساس گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، این سامانه توسط محققان مرکز درمانی بریگهام واقع در ایالات متحده طراحی و ایجاد شده و برای آموزش آن از بیش از ۴۰ میلیون تصویر صورت متعلق به افراد با سنین و زمینه‌های قومی متنوع استفاده شده است. این مدل شامل دو ابزار مکمل است: «FAHR-FaceAge» که به تخمین سن بیولوژیکی کمک می‌کند و «FAHR-FaceSurvival» که احتمال بقا را بر مبنای تصویر چهره برآورد می‌نماید.
در بخشی از این پژوهش که روی بیماران مبتلا به سرطان که تحت پرتودرمانی قرار داشتند، صورت گرفت، مشخص شد که افرادی که سن ظاهری آن‌ها حداقل پنج سال بیشتر از سن واقعی‌شان برآورده شده بود، در طول یک دوره پیگیری متوسط چهار ساله، ۲۱ درصد بیشتر در معرض خطر مرگ قرار داشتند. در حالی‌که، خطر مرگ در بیمارانی که سن ظاهری آن‌ها حداقل پنج سال جوان‌تر از سن واقعی‌شان تخمین زده شده بود، به اندازه ۱۷ درصد کاهش یافته بود.
ابزار FAHR-FaceSurvival همچنین نشان داد که بیمارانی که در گروه با ریسک بالا از نظر مرگ‌ومیر قرار داشتند، بیش از سه برابر بیشتر از بیماران گروه با ریسک پایین احتمال مرگ داشتند. این رابطه، حتی پس از در نظر گرفتن تعدادی از عوامل پزشکی مرتبط با بیماران، از نظر آماری همچنان معنادار باقی ماند.
محققان اظهار دارند که این فناوری می‌تواند در آینده برای ارزیابی خطر مرگ یا عوارض ناشی از جراحی‌های بزرگ و سایر درمان‌های مرتبط با سرطان مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، بهره‌برداری گسترده از آن در مراکز درمانی به انجام تحقیقات بیشتر نیاز دارد. نتایج این پژوهش در نشریه «The Lancet Digital Health» منتشر شده است.
منبع: scientificamerican
۲۲۷۲۲۷
نظرات کاربران