چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به حل مشکل کمبود نیروی کار در بخش کشاورزی کمک کند؟

پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که تا سال ۲۰۲۶، بیش از ۷۰ کشور با استفاده از دستاوردهای اخیر در زمینه‌های یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری، تحلیل‌های پیش‌بینانه و سیستم‌های کشاورزی خودکار، فناوری‌های هوش مصنوعی را در فعالیت‌های کشاورزی خود گنجانده خواهند کرد.

دسترسی فزاینده به داده‌های کشاورزی که از طریق ماهواره‌ها، حسگرها، پهپادها و ابزار متصل به پلتفرم‌های هوش مصنوعی جمع‌آوری می‌شوند، این امکان را به وجود آورده است که میلیون‌ها داده درباره وضعیت خاک، سلامت محصولات، الگوهای آب و هوایی و مدیریت آفات تحلیل گردد. علاوه بر این، افزایش چشمگیر تقاضای جهانی برای غذا، کمبود نیروی کار و نیاز به حرکت به سوی کشاورزی پایدار، کشورهای توسعه‌یافته و در حال توسعه را به سمت بهره‌برداری بیشتر از این فناوری‌ها برای افزایش بهره‌وری و مدیریت منابع بهتر سوق داده است.

در آمریکا، بیش از دو میلیون مزرعه در حال ارزیابی و به‌کارگیری فناوری‌های دیجیتال در کشاورزی هستند. در همین حال، کشورهای مختلف در آسیا و اروپا نیز با توسعه طرح‌های هوش مصنوعی، به دنبال افزایش بهره‌وری و بهبود عملکرد محصولات کشاورزی هستند به‌طوری‌که میزان افزایش عملکرد، بنا بر حوزه کاربرد، می‌تواند بین ۱۰ تا ۳۰ درصد متفاوت باشد.

ترکیب هوش مصنوعی با کشاورزی

ادغام هوش مصنوعی با کشاورزی دقیق، تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از پهپادها و استفاده از ربات‌های کشاورزی، فرصت‌های جدیدی را برای پایش خودکار مزارع، شناسایی و حل مشکلات قبل از بروز خسارت و بهینه‌سازی فرایندهای تولید فراهم آورده است.

به واسطه پذیرش گسترده فناوری‌های پیشرفته کشاورزی و دسترسی به زیرساخت‌های مربوط به داده‌های کشاورزی، ایالات متحده به یکی از بازارهای مهم برای هوش مصنوعی در کشاورزی تبدیل شده است. بیش از ۵۰ درصد از عملیات کشاورزی در مقیاس بزرگ در آمریکای شمالی در حال بررسی راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری، کاهش ضایعات ورودی و بهبود مدیریت محصول هستند.

مدل‌های یادگیری ماشین به طور فزاینده‌ای برای پیش‌بینی عملکرد، بهینه‌سازی سیستم آبیاری و تشخیص بیماری‌های گیاهی مورد استفاده قرار می‌گیرند، در حالی که فناوری‌های بینایی رایانه‌ای در زمینه بازرسی خودکار محصولات و نظارت بر دام‌ها کارایی دارند. آمریکای شمالی با نزدیک به ۴۰ میلیون هکتار زمین کشاورزی که از فناوری‌های دیجیتال بهره می‌برد، همچنان بر روند جهانی پذیرش هوش مصنوعی در کشاورزی تأثیرگذار است.

بازار کشاورزی به واسطه گسترش فناوری‌های هوشمند، شاهد تحولات عمده‌ای است و فعالان این حوزه به‌طور فزاینده‌ای از یادگیری ماشین، بینایی رایانه‌ای و سیستم‌های خودکار برای افزایش بهره‌وری استفاده می‌کنند. تا سال ۲۰۲۶، بیش از ۸۰ درصد سرمایه‌گذاری‌های مرتبط با فناوری‌های کشاورزی بر بهبود تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، ارتقای هوشمندی در تولید محصولات و خودکارسازی فرایندهای عملیاتی متمرکز خواهد شد.

هوش مصنوعی و توصیه‌های کشاورزی

مدل‌های یادگیری ماشین به همراه داده‌های تاریخی کشاورزی، اطلاعات مربوط به وضعیت اقلیمی و مشاهدات میدانی به‌صورت آنی ترکیب می‌شوند تا توصیه‌های دقیقی برای فعالیت‌های کاشت، آبیاری و برداشت ارائه دهند. استفاده از سیستم‌های بینایی کامپیوتری همچنین در حال افزایش است، چرا که دوربین‌های پیشرفته و فناوری‌های تصویربرداری به کشاورزان این امکان را می‌دهند که در مراحل ابتدایی بیماری‌های محصولات، کمبود مواد مغذی و هجوم آفات را شناسایی کنند. این سیستم‌ها مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند هزاران تصویر را طی چند دقیقه تجزیه و تحلیل کرده و به اپراتورهای کشاورزی یاری رسانند تا نیاز به بازرسی دستی را کاهش داده و زمان واکنش را بهبود بخشند.

دیگر رویکرد مهمی که بر هوش مصنوعی در بازار کشاورزی تأثیر می‌گذارد، افزایش استفاده از تجهیزات کشاورزی خودکار و رباتیک هوشمند است. ربات‌های کشاورزی که با فناوری‌های هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند، به منظور انجام فعالیت‌های کاشت، برداشت، تشخیص علف‌های هرز و مدیریت محصول در حال توسعه‌اند. در سال ۲۰۲۶، پیش‌بینی می‌شود که بیش از ۳۰ درصد از شرکت‌های کشاورزی متمرکز بر فناوری، در حال سرمایه‌گذاری در راه‌حل‌های اتوماسیون برای مقابله با کمبود نیروی کار و بهبود ثبات عملیاتی باشند.

تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به زمین‌های کشاورزی با کمک پهپادها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، امکان نظارت در مقیاس وسیع بر زمین‌های زراعی را فراهم می‌کند، به‌طوری‌که برخی از سیستم‌ها توانایی تجزیه و تحلیل صدها هکتار در یک چرخه کاری واحد را دارند. به همین ترتیب، انتظار می‌رود که ترکیب هوش مصنوعی با اکوسیستم‌های کشاورزی متصل، مدل‌های کشاورزی کارآمدتری ایجاد کند که در آن سیستم‌های خودکار، تجزیه و تحلیل پیش‌بین و نظارت در لحظه، به پشتیبانی از تولید پایدار مواد غذایی مشغول باشند.

افزایش تقاضا برای راهکارهای کشاورزی هوشمند و پایدار

افزایش تقاضا در سطح جهانی برای بالابردن بهره‌وری در کشاورزی یکی از عوامل تأثیرگذار اصلی در تسریع به‌کارگیری هوش مصنوعی در این حوزه به شمار می‌رود. با به‌وجود آمدن نیازهای جهانی برای تولید مواد غذایی به دلیل افزایش جمعیت، سیستم‌های کشاورزی می‌بایست پاسخگوی نیازهای بیش از هشت میلیارد نفر در سراسر جهان باشند.

فناوری‌های هوش مصنوعی به کشاورزان کمک می‌کنند تا وضعیت مزارع را تحلیل کرده، تخصیص منابع را بهینه‌تر کنند و دقت در مدیریت محصولات را فزونی دهند. پلتفرم‌های یادگیری ماشینی قادرند تا داده‌های کشاورزی بی‌شماری را از حسگرها، سیستم‌های هواشناسی و تصاویر ماهواره‌ای پردازش کنند تا بینش‌های عملی ارائه دهند. در بسیاری از عرصه‌های کشاورزی، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نشان‌دهنده توانایی بهبود بهره‌وری عملیاتی بین ۲۰ تا ۳۰ درصدی هستند و در عین حال مصرف منابع غیرضروری را نیز کاهش می‌دهند.

پیچیدگی فناوری و عدم پذیرش آن در مزارع کوچک‌تر

اجرای هوش مصنوعی در عرصه کشاورزی با چالش‌های مرتبط با هزینه‌های فناوری، محدودیت‌های زیرساخت دیجیتال و کمبود تخصص فنی در میان کشاورزان مواجه است. مزارع کوچک و متوسط بخش معناداری از عملیات کشاورزی در سطح جهانی را تشکیل می‌دهند، اما بسیاری از آنها به دلیل دسترسی ناکافی به اینترنت پرسرعت و عدم مهارت کارکنان، با مشکلاتی در پذیرش سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی مواجه بوده‌اند. تحقیقات در زمینه کشاورزی نشان می‌دهد که بیش از ۴۰ درصد از کسب‌وکارهای کوچک‌تر کشاورزی با موانع ادغام فناوری روبرو هستند. نیاز به سخت‌افزار خاص، سیستم‌های مدیریت داده و به‌روزرسانی‌های مداوم نرم‌افزاری نیز می‌تواند به کاهش نرخ پذیرش در بازارهای در حال توسعه منجر شود.

رشد روزافزون اکوسیستم‌های کشاورزی هوشمند، فرصت‌های بی‌نظیری را برای ارائه‌دهندگان فناوری هوش مصنوعی به وجود می‌آورد. افزایش تعداد حسگرهای مبتنی بر اینترنت اشیا، پهپادها و تجهیزات خودکار کشاورزی، حجم عظیمی از داده‌های کشاورزی را تولید می‌کند که می‌توانند از طریق پلتفرم‌های هوش مصنوعی تحلیل شوند. روزانه بیش از یک میلیارد داده کشاورزی از محیط‌های متصل جمع‌آوری شده و فرصتی برای تجزیه و تحلیل پیشرفته و تصمیم‌گیری‌های پیش‌بین به وجود می‌آورد. اقتصادهای نوظهور نیز در حال سرمایه‌گذاری در برنامه‌های دیجیتال کشاورزی هستند که به فناوری‌های هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که در نظارت بر محصولات، سازگاری با شرایط آب و هوایی و مدیریت کارآمد منابع در میلیون‌ها هکتار از زمین‌های کشاورزی پشتیبانی کنند.

انتهای پیام