کاربرد هوش مصنوعی برای مواجهه با چالش‌های واقعی در ایران
طبق گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، رویداد مسئله‌محور هوش مصنوعی به منظور شناسایی و حل مسائل واقعی صنایع، توسعه راه‌حل‌های عملی و ایجاد ارتباط و تعامل میان بخش‌های مختلف اکوسیستم هوش مصنوعی برگزار شد.
در این جلسه، محمدهادی بکایی، رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات، به نقش کلیدی این مرکز در ایجاد پیوند میان فعالان مختلف حوزه هوش مصنوعی اشاره کرد و بیان داشت: «مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی در صدد است تا میان دانشگاه‌ها، بخش خصوصی، صنعت و حاکمیت پیوند و هم‌افزایی ایجاد کند و از پتانسیل‌های موجود در این نهادها بهره‌برداری نماید تا زیست‌بوم هوش مصنوعی گسترش یابد.»
وی با ادامه مطلب افزود: «یکی از نقاط کانونی فعالیت‌های مرکز، آموزش‌های تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است. هدف ما این است که آموزش‌ها متناسب با نیازهای واقعی سازمان‌ها و صنایع طراحی شوند و این نیازها در قالب پروژه‌ها و مسائل تعریف شوند تا در نهایت منجر به ایجاد راهکارهای عملی گردد.»
رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات همچنین به تشکیل کنسرسیوم‌هایی میان فعالان مختلف اشاره کرده و گفت: «در این کنسرسیوم‌ها، سعی می‌شود که صاحبان داده، توسعه‌دهندگان مدل، شرکت‌های تخصصی و صاحبان زیرساخت‌ها در کنار هم قرار گیرند تا از قابلیت‌های مختلف برای گسترش مدل‌های بومی و ایجاد ارزش افزوده استفاده شود.»
بکایی در خصوص هدف این رویداد مسئله‌محور هوش مصنوعی نیز بیان کرد: «ما هدف‌مند به دنبال دستیابی به مسائل حقیقی از صنایع مختلف هستیم، آن‌ها را به مسائلی تبدیل کرده و با استفاده از هوش مصنوعی قابل حل نماییم، سپس این مسائل را برای ارزیابی و اعتبارسنجی در اختیار کارشناسان قرار دهیم تا بهترین راه‌حل‌ها برگزیده شوند.»
وی همچنین به مهم‌ترین دستاوردهای این رویداد اشاره کرد و گفت: «شبکه‌سازی تخصصی، برقراری همکاری با صنعت، حل چالش‌های واقعی و توسعه راهکارهای عملی و قابل تجاری‌سازی از جمله این دستاوردها هستند.»
در ادامه، مژگان فرهودی، رئیس آزمایشگاه مرکز هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات، با توضیح نقش آزمایشگاه هوش مصنوعی در ارزیابی راهکارهای این عرصه اذعان داشت: «در حوزه هوش مصنوعی، صرف افزایش تنوع محصولات و خدمات، میزان موفقیت هدف به حساب نمی‌آید. باید معین شود که محصول توسعه‌یافته، از چه لحاظ دقت و کارآیی دارد و آیا واقعاً نیازهای تعیین شده را رفع می‌کند یا خیر.»
وی افزود: «برای پاسخگویی به این نیاز، نیاز است تا شاخص‌ها و معیارهای استاندارد تعریف شوند و بر اساس آن‌ها بنچمارک‌ها و دیتاست‌های استاندارد ایجاد گردد تا امکان مقایسه و ارزیابی محصولات مختلف هوش مصنوعی فراهم گردد.»
فرهودی با اشاره به فعالیت‌های آزمایشگاه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات بیان کرد: «این آزمایشگاه به منظور ایجاد مرجعیت در حوزه ارزیابی محصولات و خدمات هوش مصنوعی تشکیل شده و در کنار ارزیابی محصولات موجود، بر مسائل واقعی نیز تمرکز دارد.»
به گفته رئیس آزمایشگاه مرکز هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات، در مدل محصول‌محور، محصولات هوش مصنوعی بعد از ورود به آزمایشگاه بر اساس معیارها و شاخص‌های مشخص ارزیابی می‌شوند و گزارشی از نقاط قوت، ضعف و پیشنهاد برای بهبود به صاحبان آن‌ها ارائه می‌شود. در مدل مسئله‌محور نیز پس از شناسایی مسئله و نیاز، روش ارزیابی تعریف و سپس مسئله به جامعه علمی و متخصصان ارجاع می‌شود.
فرهودی درباره نتایج این رویداد بیان کرد: «در این رویداد، پنج مشکل واقعی توسط مجموعه‌های مختلف مطرح شد و ۲۸ تیم برای شرکت در آن ثبت‌نام کردند. به‌طور کلی، ۵۱ خروجی و حدود ۱۷۰۰ تقاضا در فرایند توسعه و ارزیابی راهکارها ثبت گردید.»
این مسائل شامل استخراج روابط از متون روزنامه رسمی، شناسایی کاربری زمین‌ها از تصاویر ماهواره‌ای، تشخیص نقص‌های تجهیزات صنعتی نفت و گاز، بهینه‌سازی کمپین‌های فروشگاهی و تخصیص منابع در شبکه‌های زنجیره‌ای بوده است.
وی تأکید نمود که روند ارزیابی تنها به نتایج ثبت‌شده در سامانه محدود نبود و تیم داوری، ارزیابی ارائه‌ها، نوآوری‌های راهکارها و کدهای توسعه‌یافته را نیز بررسی کرده است.
فرهودی همچنین از برنامه‌ریزی برای عملیاتی شدن راهکارهای برتر خبر داد و گفت: «تنها ارائه یک راهکار کافی نیست. هدف ما این است که این راهکارهای برتر در سازمان‌هایی که با مشکل مواجه بوده‌اند، به مرحله اجرا و استفاده عملی برسند.»
وی خاطرنشان کرد که برای این رویداد، مقدار ۸۰۰ میلیون تومان به‌عنوان جایزه نقدی در نظر گرفته شده و علاوه بر آن، حمایت‌هایی در زمینه زیرساخت پردازشی و امتیازات نخبگی برای تیم‌های برتر پیش‌بینی شده است.
رئیس آزمایشگاه مرکز هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات همچنین از برگزاری رویداد بعدی با محوریت سلامت خبر داد و گفت چهار مسئله پزشکی همکاری شده با متخصصان بیمارستان سینا برای این رویداد آماده شده است. داده‌های مورد نیاز نیز با همکاری کارشناسان حوزه پزشکی آماده و برچسب‌گذاری شده‌اند و مسابقه این رویداد در آذرماه برگزار خواهد شد.
این رویداد از اهمیت نزدیکی ارتباط میان صاحبان مسئله، دانشگاه‌ها، شرکت‌های فناوری، صاحبان داده و متخصصان هوش مصنوعی سخن گفت. رویکردی که می‌تواند مسیر ارتقاء راهکارهای هوش مصنوعی را از تولید نمونه‌های آزمایشگاهی به سمت حل مسائل واقعی و استفاده عملیاتی در صنعت هدایت کند.
۵۸۳۲۳