محقق ایرانی با کمک هوش مصنوعی به جنگ بدافزارها میرود
ساعت 24 - گروهی از پژوهشگران با همکاری محقق ایرانی یک تکنیک تولید داده برای سیستم هوش مصنوعی (یادگیری ماشینی) ابداع کردهاند که قادر به ردیابی بدافزار در سیستمهای رایانشی است.
به گزارش خبرنگار مهر، یکی از تهدیدهای امنیتی مهم در سیستمهای رایانشی بدافزارها هستند. اخیرا نوعی از سیستمهای هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشینی به طور گسترده برای ردیابی بدافزارها به کار گرفته شده است. هرچند این سیستم کارآمد است اما این روش نیازمند انبوهی از نمونه نرم افزارهای بد و خوب برای آموزش و مدلسازی یک ردیاب بدافزار کارآمد است. علاوه بر آن چنین محدودیت هایی قابلیت ردیابی بدافزارهای جدید را کاهش میدهد زیرا نمونههای بد افزاری لازم برای آموزش کافی را در اختیار ندارد.
در همین راستا گروهی از محققان با همکاری هومن همایون پژوهشگر و پروفسور دانشکده مهندسی الکتریک و رایانه دانشگاه کالیفرنیا دیویس، یک تکنیک تولید داده آگاه از کد (code-aware data generation technique)ابداع کردهاند که چند نمونه جهش یافته از بدافزارهای محدودی که در دستگاهها مشاهده شده، تولید میکند.
با این روش میتوان خسارات را به کمترین میزان رساند زیرا تضمین میشود نمونههای تولید شده با میزان شباهت زیاد از بدافزارهای محدود رصد شده، تقلید میکنند و تولید نمونههای غیرعملیاتی و ناکارآمد را کاهش میدهند. نمونه بدافزارهایی که با این روش توسعه می یابند در مجموعه آموزشی گنجانده می شوند تا مدلی طرح ریزی شود که قادر به شناسایی بدافزارهای نوظهور به طور کارآمد باشد.
نتایج آزمایشها نشان میدهد روش مذکور با دقت ۹۰ درصد بدافزارهایی که به ندرت رصد شدهاند را ردیابی میکند. چنین رقمی حدود ۳ بار بیشتر از دقت روشهای پیشرفته است.
ساعت 24 از انتشار نظرات حاوی توهین و افترا و نوشته شده با حروف لاتین (فینگیلیش) معذور است.